[發明專利]一種個性化課程生成方法及系統

有效

• 申請號: 201911191862.6
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110910691B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 黃元忠;盧慶華;魏靜
• 申請（專利權）人: 深圳市木愚科技有限公司
• 主分類號: G09B5/14
• 分類號: G09B5/14;G09B5/06
• 代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017
• 代理人: 韓登營

1.一種個性化課程生成方法，其特征在于，包括步驟：

A、獲取指定數量的錄播教學視頻；

B、對各個所述教學視頻進行解析，并獲取解析結果；

C、根據所述解析結果生成教學方案，以供用戶選擇；

D、根據用戶選擇的教學教案，將所述教學教案轉化成教學音頻，并將其應用于用戶選擇的虛擬教師形象中，以使所述虛擬教師形象據此進行課程的教授；

E、獲取授課進行中用戶與虛擬教師交互過程中的音頻信息；并據此更新教學教案及教學音頻，并將更新后的教學教案及教學音頻應用于虛擬教師授課中；

所述步驟B，包括：

人物解析，包括將授課教師從錄播教學視頻背景中解析，獲取教師的授課姿態和表情；

音頻解析，包括分析講課音頻中的語氣和情緒，以及將音頻轉換為文字，并在文字對應位置標注語氣和情緒；

課件解析，包括解析教學視頻背景中的課件文字信息，分析其中的知識點的相似性，并據此進行知識點的分類總結；以及對不同的授課教師講解同一單一知識點的課件進行標記、以及根據講解質量對所述單一知識點打分并據此分配每個單一知識點的權重；

所述知識點的相似性的計算公式為：

其中，A、B分別表示兩個知識點，m為由知識點中的詞項組成的詞項向量的數量；i表示第i個詞項向量；其中，i、m為正整數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于所述步驟C，包括：

根據分類總結后的知識點，以及每個單一知識點的權重生成教學方案，并在該教學方案中的對應文字位置標注授課語氣、情緒以及授課姿態和表情。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述步驟D，還包括：

為用戶提供不同類型的個性化聲音以供用戶選擇，并將用戶選擇的個性化聲音應用到虛擬教師形象中。

4.一種個性化課程生成系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取指定數量的錄播教學視頻；

解析模塊，用于對各個所述教學視頻進行解析，并獲取解析結果；

生成模塊，用于根據所述解析結果生成教學方案，以供用戶選擇；

應用模塊，用于根據用戶選擇的教學教案，將所述教學教案轉化成教學音頻，并將其應用于選擇的虛擬教師形象中，以使所述虛擬教師形象據此進行課程的教授；

更新模塊，用于獲取授課進行中用戶與虛擬教師交互過程中的音頻信息；并據此更新教學教案及教學音頻，并將更新后的教學教案及教學音頻應用于虛擬教師授課中；

所述解析模塊，包括：

人物解析子模塊，用于將授課教師從錄播教學視頻背景中解析，獲取教師的授課姿態和表情；

音頻解析子模塊，用于分析講課音頻中的語氣和情緒，以及將音頻轉換為文字，并在文字對應位置標注語氣和情緒；

課件解析子模塊，用于解析教學視頻背景中的課件文字信息，分析其中的知識點的相似性，并據此進行知識點的分類總結；以及對不同的授課教師講解同一單一知識點的課件進行標記、以及根據講解質量對所述單一知識點打分并據此分配每個單一知識點的權重；

所述知識點的相似性的計算公式為：

其中，A、B分別表示兩個知識點，m為由知識點中的詞項組成的詞項向量的數量；i表示第i個詞項向量；其中，i、m為正整數。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述生成模塊，具體用于：

根據分類總結的知識點，以及每一單一知識點的權重，生成教學方案，并在其中的標注對應文字位置的授課語氣、情緒以及授課姿態和表情。

6.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，還包括：

個性化聲音模塊，用于為用戶提供不同類型的個性化聲音以供用戶選擇，并通過應用模塊將用戶選擇的個性化聲音應用到虛擬教師形象中。