[發(fā)明專利]一種對(duì)話分析方法、裝置和設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911190774.4 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110929011A | 公開(公告)日: | 2020-03-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/332 | 分類號(hào): | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26;G10L25/51 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 張力波 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 對(duì)話 分析 方法 裝置 設(shè)備 | ||
1.一種對(duì)話分析方法,其特征在于,包括:
獲取對(duì)話的對(duì)話文本;
將所述對(duì)話文本分別輸入至分類模型中,確定所述對(duì)話文本的所屬類別;
根據(jù)所述對(duì)話文本的所屬類別確定評(píng)價(jià)所述對(duì)話文本的質(zhì)檢規(guī)則集;
將所述對(duì)話文本分別輸入至語料模型中,獲得語料解析結(jié)果;
根據(jù)所述語料解析結(jié)果和所述質(zhì)檢規(guī)則集,確定所述對(duì)話文本的質(zhì)量等級(jí)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,
所述質(zhì)檢規(guī)則集包括至少一個(gè)質(zhì)檢規(guī)則,每一條質(zhì)檢規(guī)則有對(duì)應(yīng)的得分值;
所述質(zhì)檢規(guī)則是由多個(gè)語義算子和邏輯運(yùn)算符組成的邏輯表達(dá)式,其中所述語義算子包括關(guān)鍵意圖、關(guān)鍵字、文字信息、詞語信息和詞語搭配信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語料解析結(jié)果和所述質(zhì)檢規(guī)則集,確定所述對(duì)話文本的質(zhì)量等級(jí),具體包括:
將所述質(zhì)檢規(guī)則集中的所有邏輯表達(dá)式轉(zhuǎn)換為規(guī)則樹,所述規(guī)則樹是二叉樹結(jié)構(gòu);
根據(jù)所述語料解析結(jié)果遍歷所述質(zhì)檢規(guī)則集對(duì)應(yīng)的規(guī)則樹,以檢測(cè)所述質(zhì)檢規(guī)則集中是否存在與所述語料解析結(jié)果相匹配的質(zhì)檢規(guī)則;
若存在匹配的質(zhì)檢規(guī)則時(shí),則所述對(duì)話文本的得分加上所述質(zhì)檢規(guī)則對(duì)應(yīng)的得分值;
統(tǒng)計(jì)所述對(duì)話文本的得分值,得到所述對(duì)話文本的質(zhì)量等級(jí)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,還包括記錄不匹配的質(zhì)檢規(guī)則,并生成提醒文件發(fā)送質(zhì)檢人員。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,
所述語料解析結(jié)果包括語料信息、所述語料信息的位置信息、所述語料信息對(duì)應(yīng)的角色類型以及角色類型的關(guān)鍵意圖和關(guān)鍵字,其中所述語料信息包括文字信息、詞語信息和詞語搭配信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,所述獲取對(duì)話的對(duì)話文本,具體包括:
截取實(shí)時(shí)電話語音數(shù)據(jù)或錄音電話語音數(shù)據(jù),通過ASR引擎,將所述實(shí)時(shí)電話語音數(shù)據(jù)或錄音電話語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)話文本。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,還包括將樣本文本輸入TextCNN分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述分類模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的對(duì)話分析方法,其特征在于,還包括將樣本文本輸入深度學(xué)習(xí)Bi-LSTM模型結(jié)合Attention機(jī)制進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述語料模型。
9.一種對(duì)話分析裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取對(duì)話的對(duì)話文本;
輸入模塊,用于將所述對(duì)話文本分別輸入至分類模型中,確定所述對(duì)話文本的所屬類別,根據(jù)所述對(duì)話文本的所屬類別確定評(píng)價(jià)所述對(duì)話文本的質(zhì)檢規(guī)則集;
評(píng)價(jià)模塊,用于將所述對(duì)話文本分別輸入至語料模型中,獲得語料解析結(jié)果,根據(jù)所述語料解析結(jié)果和所述質(zhì)檢規(guī)則集,確定所述對(duì)話文本的質(zhì)量等級(jí)。
10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述對(duì)話分析方法的步驟。
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