[發明專利]用戶間通信的建立方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911189698.5
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN111782931A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 王穎帥;李曉霞;苗詩雨
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 張雷;劉劍波

本公開涉及一種用戶間通信的建立方法、裝置和計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：響應于當前用戶瀏覽資源數據，將已經獲取資源數據的用戶確定為候選用戶；根據提取的各候選用戶的用戶特征數據，利用機器學習模型，確定各候選用戶與當前用戶的匹配程度；根據匹配程度，在候選用戶中確定當前用戶的匹配用戶；建立當前用戶與匹配用戶之間的通信連接，以便當前用戶與匹配用戶針對資源數據進行信息交互。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種用戶間通信的建立方法、用戶間通信的建立裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著大數據和互聯網的發展，用戶不但可以基于服務平臺系統獲取想要的資源數據，還可以實現與其他用戶之間的交互。

例如，服務平臺系統可以是云計算系統，相應的資源數據可以是計算資源、存儲資源等；服務平臺系統可以是通信系統，相應的資源數據可以是流量資源、帶寬資源等；服務平臺系統可以是電商系統，相應的資源數據可以是各種物品資源、服務資源等。

在相關技術中，用戶基于服務平臺系統瀏覽想要的資源數據時，可以將已經獲取該資源數據的用戶的預留離線信息作為參考信息，從而實現與不同用戶之間的交互。

發明內容

本公開的發明人發現上述相關技術中存在如下問題：這種通過離線交流獲取參考信息的交互方式，信息傳遞滯后且參考價值不穩定，從而導致用戶間信息交互的效果差。

鑒于此，本公開提出了一種用戶間通信的建立技術方案，能夠提高用戶間信息交互的效果。

根據本公開的一些實施例，提供了一種用戶間通信的建立方法，包括：響應于當前用戶瀏覽資源數據，將已經獲取資源數據的用戶確定為候選用戶；根據提取的各候選用戶的用戶特征數據，利用機器學習模型，確定各候選用戶與當前用戶的匹配程度；根據匹配程度，在候選用戶中確定當前用戶的匹配用戶；建立當前用戶與匹配用戶之間的通信連接，以便當前用戶與匹配用戶針對資源數據進行信息交互。

在一些實施例中，機器學習模型為深度因子分解機模型，深度因子分解機模型包括嵌入層和因子分解層，因子分解層的一階項和二階項均根據嵌入層的輸出確定。

在一些實施例中，機器學習模型通過以下步驟訓練：利用機器學習模型通過正向傳播方式，確定訓練數據的處理結果；根據處理結果與訓練數據的標注結果的差異，通過反向傳播的方式更新機器學習模型的相關參數；重復上述訓練步驟，直到差異小于差異閾值或者直到重復次數達到次數閾值。

在一些實施例中，用戶特征數據包括各候選用戶的資源數據偏好特征、位置信息、信用信息、活躍程度，以及各候選用戶獲取資源數據的時間信息中的一項或多項。

在一些實施例中，候選用戶的位置信息與當前用戶的位置信息越接近，該候選用戶與當前用戶的匹配程度越高；候選用戶獲取資源數據的時間與當前用戶瀏覽資源數據的時間越接近，該候選用戶與當前用戶的匹配程度越高。

在一些實施例中，根據匹配程度，在候選用戶中確定當前用戶的匹配用戶包括：利用機器學習模型對各候選用戶的匹配程度進行排序，將匹配程度最高的候選用戶確定為匹配用戶。

在一些實施例中，該方法還包括：在當前用戶根據信息交互確認獲取資源數據的情況下，向匹配用戶下發相應數量的通證反饋。

根據本公開的另一些實施例，提供一種用戶間通信的建立裝置，包括：候選用戶確定單元，用于響應于當前用戶瀏覽資源數據，將已經獲取資源數據的用戶確定為候選用戶；匹配程度確定單元，用于根據提取的各候選用戶的用戶特征數據，利用機器學習模型，確定各候選用戶與當前用戶的匹配程度；匹配用戶確定單元，用于根據匹配程度，在候選用戶中確定當前用戶的匹配用戶；通信建立單元，用于建立當前用戶與匹配用戶之間的通信連接，以便當前用戶與匹配用戶針對資源數據進行信息交互。