[發明專利]用戶間通信的建立方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911189698.5
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN111782931A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 王穎帥;李曉霞;苗詩雨
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 張雷;劉劍波

1.一種用戶間通信的建立方法，包括：

響應于當前用戶瀏覽資源數據，將已經獲取所述資源數據的用戶確定為候選用戶；

根據提取的各候選用戶的用戶特征數據，利用機器學習模型，確定所述各候選用戶與所述當前用戶的匹配程度；

根據所述匹配程度，在所述候選用戶中確定所述當前用戶的匹配用戶；

建立所述當前用戶與所述匹配用戶之間的通信連接，以便所述當前用戶與所述匹配用戶針對所述資源數據進行信息交互。

2.根據權利要求1所述的建立方法，其中，

所述機器學習模型為深度因子分解機模型，所述深度因子分解機模型包括嵌入層和因子分解層，所述因子分解層的一階項和二階項均根據所述嵌入層的輸出確定。

3.根據權利要求1所述的建立方法，其中，所述機器學習模型通過以下步驟訓練：

利用所述機器學習模型通過正向傳播方式，確定訓練數據的處理結果；

根據所述處理結果與所述訓練數據的標注結果的差異，通過反向傳播的方式更新所述機器學習模型的相關參數；

重復上述訓練步驟，直到所述差異小于差異閾值或者直到重復次數達到次數閾值。

4.根據權利要求1所述的建立方法，其中，

所述用戶特征數據包括所述各候選用戶的資源數據偏好特征、位置信息、信用信息、活躍程度，以及所述各候選用戶獲取所述資源數據的時間信息中的一項或多項。

5.根據權利要求4所述的建立方法，其中，

候選用戶的位置信息與所述當前用戶的位置信息越接近，該候選用戶與所述當前用戶的匹配程度越高；

候選用戶獲取所述資源數據的時間與所述當前用戶瀏覽所述資源數據的時間越接近，該候選用戶與所述當前用戶的匹配程度越高。

6.根據權利要求1所述的建立方法，其中，所述根據所述匹配程度，在所述候選用戶中確定所述當前用戶的匹配用戶包括：

利用所述機器學習模型對所述各候選用戶的匹配程度進行排序，將匹配程度最高的候選用戶確定為匹配用戶。

7.根據權利要求1-6任一項所述的建立方法，還包括：

在所述當前用戶根據所述信息交互確認獲取所述資源數據的情況下，向所述匹配用戶下發相應數量的通證反饋。

8.一種用戶間通信的建立裝置，包括：

候選用戶確定單元，用于響應于當前用戶瀏覽資源數據，將已經獲取所述資源數據的用戶確定為候選用戶；

匹配程度確定單元，用于根據提取的各候選用戶的用戶特征數據，利用機器學習模型，確定所述各候選用戶與所述當前用戶的匹配程度；

匹配用戶確定單元，用于根據所述匹配程度，在所述候選用戶中確定所述當前用戶的匹配用戶；

通信建立單元，用于建立所述當前用戶與所述匹配用戶之間的通信連接，以便所述當前用戶與所述匹配用戶針對所述資源數據進行信息交互。

9.一種用戶間通信的建立裝置，包括：

存儲器；和

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器中的指令，執行權利要求1-7任一項所述的用戶間通信的建立方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的用戶間通信的建立方法。