[發明專利]一種基于大數據的游戲指令預判系統及其工作方法

有效

• 申請號: 201911180836.3
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN110935176B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 何晨亮
• 申請（專利權）人: 上海暢造網絡科技有限公司
• 主分類號: A63F13/79
• 分類號: A63F13/79;A63F13/822;A63F13/35
• 代理公司: 深圳立專知識產權代理有限公司 441000
• 代理人: 陳超

一種基于大數據的游戲指令預判系統及其工作方法，包括：用戶終端、云端服務器、指令收集模塊。所述指令收集模塊包括對象收集模塊、環境收集模塊、方向收集模塊。所述對象收集模塊收集用戶的操作對象。所述環境收集模塊收集用戶操作環境。所述方向收集模塊收集用戶的操作指向，收集用戶面對不同的實體操作操作對象的動作。用戶的操作的動作包括閃避、跳躍。云端服務器包括預判斷模塊，所述預判斷模塊與所述指令收集模塊連接，并獲取所述指令收集模塊收集的信息。所述預判斷模塊根據指令搜集模塊收集的信息生成用戶的預判斷模型。預判斷模塊在用戶終端連接云端服務器時與所述用戶終端連接。

技術領域

本發明涉及游戲領域，特別涉及一種基于大數據的游戲指令預判系統及其工作方法。

背景技術

在實時游戲過程中，需要玩家進行手動操作才能夠準確地完成游戲戰斗，但是，手動操作往往需要耗費玩家大量的時間，并且容易出現誤操作，因此收集玩家的操作習慣并對玩家的操作進行模擬一定程度上是必要的。同時為了對抗網絡延時，避免戰斗過程中玩家由于網絡延時而失對角色的控制，在實時戰斗數據中疊加預判數據能夠很好地解決該問題。

發明內容

發明目的：

針對背景技術中提到的問題，本發明提供一種基于大數據的游戲指令預判系統及其工作方法。

技術方案：

一種基于大數據的游戲指令預判系統，包括：用戶終端、云端服務器、指令收集模塊；

所述指令收集模塊設置于所述用戶終端上，所述用戶終端與所述云端服務器連接；

所述指令收集模塊包括對象收集模塊、環境收集模塊、方向收集模塊；

所述對象收集模塊收集用戶的操作對象，根據用戶的操作對象的角色建立檔案，對不同的操作對象進行信息收集；

所述環境收集模塊收集用戶操作環境，環境收集模塊對游戲環境進行環境分類，將環境至少分為一類環境、二類環境、三類環境；環境收集模塊收集用戶在不同環境停留時間，并對停留時長進行統計；

所述方向收集模塊收集用戶的操作指向，收集用戶面對不同的實體操作操作對象的動作；方向收集模塊將實體進行分類，將實體至少分為一類實體、二類實體、三類實體；用戶的操作的動作包括閃避、跳躍；

云端服務器包括預判斷模塊，所述預判斷模塊與所述指令收集模塊連接，并獲取所述指令收集模塊收集的信息；所述預判斷模塊根據指令搜集模塊收集的信息生成用戶的預判斷模型；

預判斷模塊在用戶終端連接云端服務器時與所述用戶終端連接。

作為本發明的一種優選方式，包括：

用戶終端通過云端服務器互相連接，用戶終端連接云端服務器后所述預判斷模塊與對應的用戶終端連接；

所述預判斷模塊根據連接的用戶終端的數據進行指令數據更新，并由預判斷模塊進行模擬對戰。

作為本發明的一種優選方式，包括：

云端服務器獲取連接的用戶終端的用戶實時操作信息，并由用戶終端進行實時對戰；

預判斷模塊根據用戶實時操作進行預判斷；

若實時對戰出現延遲，則云端服務器將預判斷模塊的預判斷數據與實時對戰數據進行疊加。

作為本發明的一種優選方式，包括：指令收集模塊收集用戶的實時操作，并生成操作數據；若原用戶終端聯網，則指令收集模塊向所述預判斷模塊上傳操作數據。

一種基于大數據的游戲指令預判系統的工作方法，包括以下步驟：

對象收集模塊收集用戶的操作對象，根據用戶的操作對象的角色建立檔案，對不同的操作對象進行信息收集；