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[發明專利]一種基于大數據的游戲指令預判系統及其工作方法有效

專利信息
申請號: 201911180836.3 申請日: 2019-11-27
公開(公告)號: CN110935176B 公開(公告)日: 2023-09-12
發明(設計)人: 何晨亮 申請(專利權)人: 上海暢造網絡科技有限公司
主分類號: A63F13/79 分類號: A63F13/79;A63F13/822;A63F13/35
代理公司: 深圳立專知識產權代理有限公司 441000 代理人: 陳超
地址: 200000 上海市奉賢區自由*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 游戲 指令 系統 及其 工作 方法
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的游戲指令預判系統,其特征在于,包括:用戶終端、云端服務器、指令收集模塊;

所述指令收集模塊設置于所述用戶終端上,所述用戶終端與所述云端服務器連接;

所述指令收集模塊包括對象收集模塊、環境收集模塊、方向收集模塊;

所述對象收集模塊收集用戶的操作對象,根據用戶的操作對象的角色建立檔案,對不同的操作對象進行信息收集;

所述環境收集模塊收集用戶操作環境,環境收集模塊對游戲環境進行環境分類,將環境至少分為一類環境、二類環境、三類環境;環境收集模塊收集用戶在不同環境停留時間,并對停留時長進行統計;其中,所述一類環境為開放環境,所述二類環境為隱蔽環境,所述三類環境為半開放環境;

所述方向收集模塊收集用戶的操作指向,收集用戶面對不同的實體操作操作對象的動作;方向收集模塊將實體進行分類,將實體至少分為一類實體、二類實體、三類實體;用戶的操作的動作包括閃避、跳躍;其中,所述一類實體為遮擋物,所述二類實體為角色,所述三類實體為移動物;

云端服務器包括預判斷模塊,所述預判斷模塊與所述指令收集模塊連接,并獲取所述指令收集模塊收集的信息;所述預判斷模塊根據指令搜集模塊收集的信息生成用戶的預判斷模型;

預判斷模塊在用戶終端連接云端服務器時與所述用戶終端連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統,其特征在于,包括:

用戶終端通過云端服務器互相連接,用戶終端連接云端服務器后所述預判斷模塊與對應的用戶終端連接;

所述預判斷模塊根據連接的用戶終端的數據進行指令數據更新,并由預判斷模塊進行模擬對戰。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統,其特征在于,包括:

云端服務器獲取連接的用戶終端的用戶實時操作信息,并由用戶終端進行實時對戰;

預判斷模塊根據用戶實時操作進行預判斷;

若實時對戰出現延遲,則云端服務器將預判斷模塊的預判斷數據與實時對戰數據進行疊加。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統,其特征在于,包括:指令收集模塊收集用戶的實時操作,并生成操作數據;若原用戶終端聯網,則指令收集模塊向所述預判斷模塊上傳操作數據。

5.根據權利要求1-4任一項所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統的工作方法,其特征在于,包括以下步驟:

對象收集模塊收集用戶的操作對象,根據用戶的操作對象的角色建立檔案,對不同的操作對象進行信息收集;

環境收集模塊收集用戶操作環境,環境收集模塊收集用戶在不同環境停留時間,并對停留時長進行統計;

方向收集模塊收集用戶的操作指向,收集用戶面對不同的實體操作操作對象的動作;

指令收集模塊收集的信息向預判斷模塊輸出;

預判斷模塊根據指令搜集模塊收集的信息生成用戶的預判斷模型;

預判斷模塊在用戶終端連接云端服務器時與用戶終端連接。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統的工作方法,其特征在于,包括以下步驟:

用戶終端向所述云端服務器輸出請求連接信號;

云端服務器接收該請求,并獲取其連接對象;

云端服務器將該用戶終端與其請求連接的用戶終端連接;

預判斷模塊根據連接的用戶終端的數據進行指令數據更新;

用戶終端向預判斷模塊輸出模擬對戰指令,則預判斷模塊進行模擬對戰。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統的工作方法,其特征在于,包括以下步驟:

連接的用戶終端進行實時對戰,云端服務器獲取用戶實時操作信息,預判斷模塊根據用戶實時操作進行預判斷;

云端服務器監測網絡延時,若存在實時對戰出現延遲,則云端服務器將預判斷模塊的預判斷數據與實時對戰數據進行疊加。

8.根據權利要求5所述的一種基于大數據的游戲指令預判系統的工作方法,其特征在于,包括以下步驟:

指令收集模塊收集用戶的實時操作,并生成操作數據;

用戶終端向所述云端服務器輸出請求連接信號;

云端服務器接收該請求,用戶終端與云端服務器連接,指令收集模塊向預判斷模塊上傳操作數據。

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