[發明專利]用戶行為數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201911169205.1 | 申請日: | 2019-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN112837083A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發明(設計)人: | 龍軍成 | 申請(專利權)人: | 浙江大搜車軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 行為 數據處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種用戶行為數據處理方法,應用于人臉識別系統,所述方法包括:
獲取用戶的行為數據信息;所述行為數據信息包括用戶在顯示系統中瀏覽的車輛信息和瀏覽每輛車輛的時長;所述瀏覽的車輛信息包括所述用戶瀏覽過的每輛車輛;
根據所述瀏覽的車輛信息,對所述用戶瀏覽過的每輛車輛賦予對應的數值;
根據所述瀏覽每輛車輛的時長,將每輛車輛對應的數值賦予不同的權重后相加,得到每輛車輛對應的操作參考信息;
根據所述操作參考信息,計算各個車輛與所述用戶的關聯參考信息,關聯存儲所述關聯參考信息與對應用戶之間的關系。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取用戶的行為數據信息前,所述方法還包括:
在用戶訪問顯示系統時,獲取視頻流;
當視頻流中的人臉圖像的像素大于預設的像素閾值時,截取所述視頻流中的人臉圖像,對所述人臉圖像進行識別,得到所述人臉圖像對應的用戶信息;
根據所述用戶信息,將所述用戶信息對應的用戶賬號登入顯示系統中。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述用戶訪問顯示系統前,所述方法還包括:
獲取用戶信息和所述用戶對應的人臉圖像;
建立所述用戶信息和所述人臉圖像之間的關聯關系;
根據所述關聯關系,生成對應的用戶賬號。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述截取所述視頻流中的人臉圖像,對所述人臉圖像進行識別,得到所述人臉圖像對應的用戶信息包括:
當識別到所述人臉圖像沒有對應的用戶信息時,生成注冊賬號的提示消息,將所述提示消息顯示于顯示系統中。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述截取所述視頻流中的人臉圖像,對所述人臉圖像進行識別,得到所述人臉圖像對應的用戶信息還包括:
當識別到一個以上的人臉圖像時,生成用戶選擇窗口,將所述用戶選擇窗口顯示于顯示系統中;
獲取用戶對所述用戶選擇窗口的選擇操作,根據所述選擇操作,確定所要獲取的用戶信息;
根據所述用戶信息,將所述用戶信息對應的用戶賬號登入顯示系統中。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述行為數據信息包括用戶瀏覽的實體車輛信息,所述方法還包括:
獲取目標車輛信息;所述目標車輛信息包括與用戶間的距離小于距離閾值的每輛實體車輛;
根據所述目標車輛信息,對每輛目標車輛賦予對應的數值;
獲取用戶在每輛目標車輛的距離閾值內停留的時長;
根據所述用戶在每輛目標車輛的距離閾值內停留的時長,將所述每輛目標車輛對應的數值賦予不同的權重后相加,得到每輛目標車輛對應的參考信息;
根據所述參考信息,計算各個目標車輛與所述用戶的關聯信息,關聯存儲所述關聯參考信息與對應用戶之間的關系。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取用戶進入展廳的時間點和離開展廳的時間點;
根據所述用戶進入展廳的時間點和離開展廳的時間點,確定用戶訪問展廳的時長;
關聯存儲所述用戶訪問展廳的時長與對應用戶之間的關系。
8.一種用戶行為數據處理裝置,應用于實現人臉識別,其特征在于,所述裝置包括:
操作信息獲取模塊,用于獲取用戶的行為數據信息;所述行為數據信息包括所述用戶在顯示系統中瀏覽的車輛信息和瀏覽每輛車輛的時長;所述瀏覽的車輛信息包括所述用戶瀏覽過的每輛車輛;
數值賦予模塊,用于根據瀏覽的車輛信息,對所述用戶瀏覽過的每輛車輛賦予對應的數值;
操作參考信息計算模塊,用于根據所述瀏覽每輛車輛的時長,將每輛車輛對應的數值賦予不同的權重后相加,得到每輛車輛對應的操作參考信息;
關聯參考信息計算模塊,用于根據所述根據操作參考信息,計算各個車輛與所述用戶的關聯參考信息,關聯存儲所述關聯參考信息與對應用戶之間的關系。
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