[發(fā)明專利]一種家電故障預(yù)測方法、預(yù)測裝置、冰箱及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN111126632A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 代云浩
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥美的電冰箱有限公司;合肥華凌股份有限公司;美的集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06F16/21;G06F16/2458
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;王淑梅

本發(fā)明提出了一種家電故障預(yù)測方法、預(yù)測裝置、冰箱及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。其中，家電故障預(yù)測方法包括：獲取家電的運(yùn)行數(shù)據(jù)；將運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)對比，預(yù)測家電是否會出現(xiàn)故障。通過將家電的運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，無需增加硬件電路，即可主動(dòng)預(yù)測出家電是否會發(fā)生故障，進(jìn)而能夠避免故障的發(fā)生，降低了使用家電的危險(xiǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及家電技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種家電故障預(yù)測方法、預(yù)測裝置、冰箱及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

由于有些家電是不斷電的設(shè)備，發(fā)生故障時(shí)更容易出現(xiàn)一些安全隱患。相關(guān)技術(shù)中，通過增加各種傳感器或單獨(dú)的控制電路來不斷采集家電運(yùn)行數(shù)據(jù)，在發(fā)生故障時(shí)顯示故障類型，但是這種方法對硬件要求較高，同時(shí)增加了設(shè)備成本，也無法做到提前避免風(fēng)險(xiǎn)。或者，基于報(bào)警跳閘限值進(jìn)行故障預(yù)警，在待監(jiān)控家電參數(shù)超限后進(jìn)行報(bào)警或跳閘，但是這種預(yù)警方式主要的監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)是廠家閾值或者行業(yè)閾值，也無法做到提前避免風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)或相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的一個(gè)方面在于提出了一種家電故障預(yù)測方法。

本發(fā)明的另一個(gè)方面在于提出了一種家電故障預(yù)測裝置。

本發(fā)明的再一個(gè)方面在于提出了一種冰箱。

本發(fā)明的又一個(gè)方面在于提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

有鑒于此，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提出了一種家電故障預(yù)測方法，包括：獲取家電的運(yùn)行數(shù)據(jù)；將運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)對比，預(yù)測家電是否會出現(xiàn)故障。

本發(fā)明提供的家電故障預(yù)測方法，通過將家電的運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，無需增加硬件電路，即可主動(dòng)預(yù)測出家電是否會發(fā)生故障，進(jìn)而能夠避免故障的發(fā)生，降低了使用家電的危險(xiǎn)。

根據(jù)本發(fā)明的上述家電故障預(yù)測方法，還可以具有以下技術(shù)特征：

在上述技術(shù)方案中，將運(yùn)行數(shù)據(jù)與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)對比，預(yù)測家電是否會出現(xiàn)故障的步驟，具體包括：根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢曲線；將運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢曲線與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線對比，獲取運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢曲線與歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線的相似度；相似度大于或等于相似度閾值，預(yù)測家電會出現(xiàn)故障；相似度小于相似度閾值，預(yù)測家電不會出現(xiàn)故障。

在該技術(shù)方案中，根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢曲線，對比運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢曲線與預(yù)存的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線的相似度，當(dāng)相似度達(dá)到一定相似度閾值，則預(yù)測家電會出現(xiàn)故障。例如，家電當(dāng)天的運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢曲線與三天前的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線相似度達(dá)到0.8及以上，則判斷家電會在三天后發(fā)生某一故障。本發(fā)明利用大數(shù)據(jù)對比分析趨勢曲線相似度，不用增加額外的硬件傳感器或控制電路，即無需增加成本就可以精確地預(yù)測發(fā)生故障。

在上述任一技術(shù)方案中，在獲取家電的運(yùn)行數(shù)據(jù)之前，還包括：獲取家電的歷史故障信息；查詢家電和/或其它家電在歷史故障信息出現(xiàn)之前的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)與歷史故障信息相關(guān)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線。

在該技術(shù)方案中，通過家電的日常運(yùn)行數(shù)據(jù)上報(bào)和故障上報(bào)獲取數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線。具體為，在家電日常運(yùn)行時(shí)不斷獲取家電的運(yùn)行數(shù)據(jù)，然后判斷是否有故障數(shù)據(jù)上報(bào)，如果判斷到家電故障，獲取故障信息以及該故障信息出現(xiàn)之前的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)與該故障信息相關(guān)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線。通過大量的歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，能夠構(gòu)建出各種故障的歷史故障運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對家電故障的精準(zhǔn)預(yù)測。

例如，某一家電發(fā)生了冷藏傳感器故障，收到故障上報(bào)后自動(dòng)查詢該家電的歷史上報(bào)日志，解析出參數(shù)化數(shù)據(jù)，篩選與冷藏傳感器故障相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如發(fā)生故障之前的冷藏室實(shí)際溫度、冷藏傳感器溫度、冷藏加熱絲補(bǔ)償溫度等，生成故障前的趨勢曲線。