[發明專利]一種家電故障預測方法、預測裝置、冰箱及存儲介質

在審

• 申請號: 201911167145.X
• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN111126632A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 代云浩
• 申請（專利權）人: 合肥美的電冰箱有限公司;合肥華凌股份有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06F16/21;G06F16/2458
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;王淑梅

1.一種家電故障預測方法，其特征在于，包括：

獲取所述家電的運行數據；

將所述運行數據與預存的歷史故障運行數據對比，預測所述家電是否會出現故障。

2.根據權利要求1所述的家電故障預測方法，其特征在于，將所述運行數據與預存的歷史故障運行數據對比，預測所述家電是否會出現故障的步驟，具體包括：

根據所述運行數據構建運行數據趨勢曲線；

將所述運行數據趨勢曲線與預存的所述歷史故障運行數據曲線對比，獲取所述運行數據趨勢曲線與所述歷史故障運行數據曲線的相似度；

所述相似度大于或等于相似度閾值，預測所述家電會出現故障；

所述相似度小于所述相似度閾值，預測所述家電不會出現故障。

3.根據權利要求2所述的家電故障預測方法，其特征在于，在獲取所述家電的運行數據之前，還包括：

獲取所述家電的歷史故障信息；

查詢所述家電和/或其它家電在所述歷史故障信息出現之前的歷史運行數據；

根據與所述歷史故障信息相關的所述歷史運行數據，構建所述歷史故障運行數據曲線。

4.根據權利要求3所述的家電故障預測方法，其特征在于，所述歷史運行數據為多個家電的歷史運行數據，根據與所述歷史故障信息相關的所述歷史運行數據，構建所述歷史故障運行數據曲線的步驟，具體包括：

根據與所述歷史故障信息相關的所述歷史運行數據，對應構建多條所述歷史故障運行數據曲線，并將多條所述歷史故障運行數據曲線進行曲線擬合。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的家電故障預測方法，其特征在于，還包括：

預測所述家電會出現故障，發出故障預警信息和/或生成處理故障的控制信號。

6.一種家電故障預測裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器用于執行所述計算機程序時實現：

獲取所述家電的運行數據；

將所述運行數據與預存的歷史故障運行數據對比，預測所述家電是否會出現故障。

7.根據權利要求6所述的家電故障預測裝置，其特征在于，所述處理器將所述運行數據與預存的歷史故障運行數據對比，預測所述家電是否會出現故障，具體包括：

根據所述運行數據構建運行數據趨勢曲線；

將所述運行數據趨勢曲線與預存的所述歷史故障運行數據曲線對比，獲取所述運行數據趨勢曲線與所述歷史故障運行數據曲線的相似度；

所述相似度大于或等于相似度閾值，預測所述家電會出現故障；

所述相似度小于所述相似度閾值，預測所述家電不會出現故障。

8.根據權利要求7所述的家電故障預測裝置，其特征在于，所述處理器用于執行所述計算機程序時還實現：

獲取所述家電的歷史故障信息；

查詢所述家電和/或其它家電在所述歷史故障信息出現之前的歷史運行數據；

根據與所述歷史故障信息相關的所述歷史運行數據，構建所述歷史故障運行數據曲線。

9.根據權利要求8所述的家電故障預測裝置，其特征在于，所述歷史運行數據為多個家電的歷史運行數據，所述處理器根據與所述歷史故障信息相關的所述歷史運行數據，構建所述歷史故障運行數據曲線的步驟，具體包括：

根據與所述歷史故障信息相關的所述歷史運行數據，對應構建多條所述歷史故障運行數據曲線，并將多條所述歷史故障運行數據曲線進行曲線擬合。

10.根據權利要求6至9中任一項所述的家電故障預測裝置，其特征在于，所述處理器用于執行所述計算機程序時還實現：

預測所述家電會出現故障，發出故障預警信息和/或生成處理故障的控制信號。

11.一種冰箱，其特征在于，包括：

如權利要求6至10中任一項所述的家電故障預測裝置。

12.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的家電故障預測方法。