[發明專利]一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統及其甄別方法

有效

• 申請號: 201911152703.5
• 申請日: 2019-11-22
• 公開（公告）號: CN111144831B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 葉佐昌;蔣苗;唐長成;蘭兵;王禹卓
• 申請（專利權）人: 浙江微元智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/1053
• 分類號: G06Q10/1053;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/36
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 邵捷

1.一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于，包含： 三元組構建模塊；用于構建三元組記錄信息，每組所述三元組記錄信息均包含人員ID、關系標簽、標簽數值三類數據； 知識圖譜構建模塊；基于多組所述三元組記錄信息，構成完整的知識圖譜，在知識圖譜中，包含節點與邊，所述人員ID形成人員節點，標簽數值形成標簽節點，各個節點之間以邊連接； 樣本形成模塊；指定推薦人選，將推薦人選的信息形成樣本數據； 相似度計算模塊；將所述樣本數據投入完整的所述知識圖譜，將所述知識圖譜中的數據與所述樣本數據進行相似度的計算；所述相似度計算依賴于Person Rank算法，所述Person Rank算法為概率計算，即從某個節點開始，隨機往周圍其他節點進行游走，反復進行若干次之后，可以計算出來從該節點游走的其他節點上的概率； 匹配模塊；用于將人員信息根據所述相似度計算模塊的相似度計算結果進行排序，并將結果推送給用戶。

2.根據權利要求1所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于： 每一個人員均包含多組所述三元組記錄信息，所述三元組記錄信息包含普通三元組記錄信息和歷史項目三元組記錄信息，所述歷史項目三元組記錄信息用于記錄過往歷史操作中，該人員被選中確認的信息。

3.根據權利要求2所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于：還包含歷史記錄生成模塊，所述歷史記錄生成模塊用于追蹤用戶對于所述匹配模塊推送的結果的確認情況，當用戶最終確認了推送結果，則對應的人員生成一組新的三元組記錄信息，改組三元組記錄信息中記載了該項項目的確認數據。

4.根據權利要求1或2或3所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于：所述樣本形成模塊，包含自定義樣本模塊，所述自定義樣本模塊用于用戶自定義編輯樣本數據。

5.根據權利要求1或2或3所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于：所述樣本形成模塊，包含查詢模塊，所述查詢模塊用于用戶輸入用戶ID，搜索出該用戶ID對應的數據信息。

6.根據權利要求1所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于： 所述相似度計算模塊使用的算法為LFM算法或基于神經網絡的長短期推薦算法。

7.根據權利要求1所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統，其特征在于：所述相似度計算模塊使用的算法為person rank隨機游走算法，該算法的公式為：，。

8.一種根據權利要求1-7任意一項所述的適用于人員招聘的人選精準甄別系統的甄別方法，其特征在于，包含如下步驟： S01，信息收集步驟； 在該步驟中，收集系統中所有人選信息和標簽信息，并將所述人選信息創建對應的ID，將所述標簽信息的標簽對象也創建對應的ID； S02，知識圖譜構建步驟； 將上一步驟收集到的信息轉化成三元組記錄，每組所述三元組記錄均包含人員ID、關系標簽、標簽數值三類數據，隨后將所有的所述三元組記錄數據共同構建一個知識圖譜； S03,樣本指定步驟；用戶指定一個樣本，該樣本包含人員信息和與之對應的標簽信息； S04，節點搜索步驟； 根據樣本信息，搜索整個知識圖譜中與所述樣本信息相似的節點； S05，匹配和排序步驟； 利用知識圖譜以及匹配算法，算出與樣本信息與候選人之間的相似度，且根據相似度由高到低對候選人進行排序； S06，推薦步驟； 排序后，將相似度高的候選人推送給用戶。

9.根據權利要求8所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統的甄別方法，其特征在于：在所述S03步驟中，當整個知識圖譜中，存在樣本數據，用戶只需要提供該樣本對應的用戶ID信息；當整個知識圖譜中部存在樣本數據，用戶需要自定義樣本，編輯樣本數據對應的人選及其對應的標簽信息。

10.根據權利要求8所述的一種適用于人員招聘的人選精準甄別系統的甄別方法，其特征在于：在所述S06步驟后，還包含S07，歷史信息記錄步驟；在該步驟中，若用戶確認某一候選人，則該候選人增加一條歷史項目三元組記錄信息，改組歷史項目三元組信息包含該項目標簽信息和確認結果。