[發明專利]一種學生學習興趣畫像生成系統、方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 201911152396.0 | 申請日: | 2019-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN111046263A | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發明(設計)人: | 鄭倩如;鄒才鳳;林岳鑌 | 申請(專利權)人: | 廣東機電職業技術學院 |
| 主分類號: | G06F16/951 | 分類號: | G06F16/951;G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聰 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 學生 學習 興趣 畫像 生成 系統 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種學生學習興趣畫像生成系統,其特征在于,包括:業務框架和執行單元;
所述業務框架包括數據源層、大數據平臺和展示層;
所述執行單元包括:
數據采集模塊,用于通過所述數據源層采集獲取校園網內業務系統的數據;
數據預處理模塊,用于基于預設的學生學習興趣的數據維度,對所述數據采集模塊采集到的數據進行清洗和篩選;
畫像生成模塊,用于以單個學生為目標,通過所述大數據平臺對與所述學生有關的統計數據進行分析處理,生成學生學習興趣畫像;
畫像呈現模塊,用于通過所述展示層將學生學習興趣畫像呈現給對應的學生和/或老師。
2.根據權利要求1所述的一種學生學習興趣畫像生成系統,其特征在于:所述校園網內業務系統包括選課系統、成績系統、圖書借閱系統、網絡系統和職業興趣測試系統。
3.根據權利要求2所述的一種學生學習興趣畫像生成系統,其特征在于,所述校園網內業務系統的數據包括:選修數據、成績數據、圖書借閱數據、網絡瀏覽數據和職業興趣測試結果數據;
其中,所述選修數據包括選修科目的種類、次數和選修課出勤率;所述成績數據包括必修課和選修課的學分成績及排名;所述圖書借閱數據包括借閱圖書次數、借閱圖書類別和借閱時長;所述網絡瀏覽數據包括網站訪問類型和流量數據;所述職業興趣測試結果數據包括霍蘭德職業興趣測試結果類型。
4.根據權利要求2-3中任一項所述的一種學生學習興趣畫像生成系統,其特征在于:
所述畫像生成模塊用于通過sqoop工具將從選課系統、成績系統、圖書借閱系統和職業興趣測試系統獲取的數據導入HDFS文件系統,通過Hive集群進行離線計算,并將結果導入Hbase數據庫;
所述畫像生成模塊還用于通過Spark集群對從網絡系統獲取的數據進行分析,并將結果導入Hbase數據庫。
5.一種學生學習興趣畫像生成方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取校園網內業務系統的訪問權限,采集所述業務系統中的數據;
基于預設的學生學習興趣的數據維度,對所述數據進行清洗和篩選;
以單個學生為目標,對與所述學生有關的統計數據進行分析,生成學生學習興趣畫像;
將所述學生學習興趣畫像呈現給對應的學生和/或老師。
6.根據權利要求5所述的一種學生學習興趣畫像生成方法,其特征在于:所述校園網內業務系統包括選課系統、成績系統、圖書借閱系統、網絡系統和職業興趣測試系統。
7.根據權利要求6所述的一種學生學習興趣畫像生成方法,其特征在于,所述采集所述業務系統中的數據這一步驟,其具體包括:采集選修數據、成績數據、圖書借閱數據、網絡瀏覽數據和職業興趣測試結果數據;
其中,所述選修數據包括選修科目的種類、次數和選修課出勤率;所述成績數據包括必修課和選修課的學分成績及排名;所述圖書借閱數據包括借閱圖書次數、借閱圖書類別和借閱時長;所述網絡瀏覽數據包括網站訪問類型和流量數據;所述職業興趣測試結果數據包括霍蘭德職業興趣測試結果類型。
8.根據權利要求6-7中任一項所述的一種學生學習興趣畫像生成方法,其特征在于,所述對與所述學生有關的統計數據進行分析,生成學生學習興趣畫像這一步驟,其具體包括:
通過sqoop工具將從選課系統、成績系統、圖書借閱系統和職業興趣測試系統獲取的數據導入HDFS文件系統,通過Hive集群進行離線計算,并將結果導入Hbase數據庫;
通過Spark集群對從網絡系統獲取的數據進行分析,并將結果導入Hbase數據庫;
基于所述Hbase數據庫中的數據,生成學生學習興趣畫像。
9.一種學生學習興趣畫像生成裝置,其特征在于,包括:
至少一個處理器;
至少一個存儲器,用于存儲至少一個程序;
當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行,使得所述至少一個處理器實現如權利要求5-8中任一項所述的學生學習興趣畫像生成方法。
10.一種存儲介質,其中存儲有處理器可執行的指令,其特征在于:所述處理器可執行的指令在由處理器執行時用于實現如權利要求5-8中任一項所述的學生學習興趣畫像生成方法。
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