[發明專利]一種基于腦電波的抑郁狀態檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201911150943.1
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN110960233B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 唐延智;趙建軍
• 申請（專利權）人: 北京華腦技術發展有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/369;A61B5/00
• 代理公司: 北京華清迪源知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 孫志一

1.一種基于腦電波的抑郁狀態檢測系統，其特征在于，所述系統包括：

腦電采集模塊，用于分別采集偶數級導聯左、右腦的腦電信號；

功率譜差值統計模塊，用于根據所述左、右腦的腦電信號計算左、右腦ALPHA波和其他波段的功率譜差值的時間信息和數值信息，確定為第一統計信息；其中，功率譜差值的時間信息是指在測試時間段內，左腦功率譜的數值大于右腦功率譜的時間；功率譜差值的數值信息是指在測試時間段內，左腦功率譜的數值累計與右腦功率譜的數值的差值；

熵差值統計模塊，用于根據所述左、右腦的腦電信號計算左、右腦ALPHA波和其他波段的熵差值的時間信息和數值信息，確定為第二統計信息；其中，熵差值的時間信息是指在測試時間段內，左腦熵的數值大于右腦熵的數值的時間；熵差值的數值信息是指在測試時間段內，左腦熵的數值累計與右腦熵的數值之差；

抑郁狀態確定模塊，用于根據所述第一統計信息和/或所述第二統計信息，得到偏側性指標和抑郁狀態信息；

所述熵差值統計模塊包括：

噪聲處理模塊，用于對采集到的左、右腦的腦電信號進行信號噪聲處理，濾除低頻噪聲、高頻噪聲和工頻噪聲，并確定符合設定條件的腦電信號；

時域信號模塊，用于對符合設定條件的腦電信號進行全頻帶的窄帶化處理和重構，得到時域信號；

樣本熵確定模塊，用于對所述時域信號進行熵處理，得到每個頻帶的樣本熵；

熵差值計算模塊，用于根據所述每個頻帶的樣本熵計算左、右腦的Alpha波以及其他波段的熵差值的時間信息和數值信息。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述時域信號模塊具體用于：

對符合設定條件的腦電信號的全頻帶信號利用包絡法或者頻率變換法進行窄帶化處理，保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高頻帶的頻域信號；

對所述頻域信號利用包絡法或者頻率變換法進行重構處理，保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高頻帶的時域信號。

3.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述樣本熵確定模塊具體用于：

對所述時域信號進行近似熵、樣本熵、均值、方差和標準差的方法進行熵處理，得到每個頻帶的樣本熵。

4.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述功率譜差值統計模塊包括：

噪聲處理模塊，用于對采集到的腦電信號進行信號噪聲處理，濾除低頻噪聲、高頻噪聲和工頻噪聲，并確定符合設定條件的腦電信號；

特征參數確定模塊，用于對符合設定條件的腦電信號進行小波變換，得到小波變換后的頻域信號，并計算所述頻域信號的各節律的特征參數；

功率譜差值計算模塊，用于根據所述頻域信號的各節律的特征參數計算左、右腦ALPHA波和其他波段的功率譜差值的時間信息和數值信息。