[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于腦電波的抑郁狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911150943.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110960233B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐延智;趙建軍 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京華腦技術(shù)發(fā)展有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | A61B5/16 | 分類(lèi)號(hào): | A61B5/16;A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京華清迪源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11577 | 代理人: | 孫志一 |
| 地址: | 100085 北京市昌平區(qū)回*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 腦電波 抑郁 狀態(tài) 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于腦電波的抑郁狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng),其中所述方法包括:分別采集偶數(shù)級(jí)導(dǎo)聯(lián)左、右腦的腦電信號(hào);根據(jù)所述左、右腦的腦電信號(hào)計(jì)算左、右腦ALPHA波和其他波段的功率譜差值的時(shí)間信息和數(shù)值信息,確定為第一統(tǒng)計(jì)信息;根據(jù)所述左、右腦的腦電信號(hào)計(jì)算左、右腦ALPHA波和其他波段的熵差值的時(shí)間信息和數(shù)值信息,確定為第二統(tǒng)計(jì)信息;根據(jù)所述第一統(tǒng)計(jì)信息和/或所述第二統(tǒng)計(jì)信息,確定偏側(cè)性指標(biāo)和抑郁狀態(tài)。實(shí)現(xiàn)了根據(jù)腦電信號(hào)信息檢測(cè)對(duì)象是否處于抑郁狀態(tài)。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)實(shí)施例涉及數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于腦電波的抑郁狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
腦電波(Electroencephalogram,EEG)是一種使用電生理指標(biāo)記錄大腦活動(dòng)得方法,大腦在活動(dòng)時(shí),大量神經(jīng)元同步發(fā)生的突觸后電位經(jīng)總和后形成的。它記錄大腦活動(dòng)時(shí)的電波變化,是腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動(dòng)在大腦皮層或頭皮表面的總體反映。
抑郁癥是全球常見(jiàn)且易復(fù)發(fā)的一種心境障礙或情感性障礙,其臨床癥狀表現(xiàn)為情緒低落、思維遲緩、意志活動(dòng)減退,還可能出現(xiàn)睡眠障礙、反復(fù)自殺念頭等。世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),抑郁癥已成為世界第四大疾病,預(yù)測(cè)到2020年抑郁癥將成為全球第二大疾病。在中國(guó),抑郁癥的診斷主要采用中國(guó)《精神障礙分類(lèi)和診斷標(biāo)準(zhǔn)》,通過(guò)病人或其家屬的口頭報(bào)告和臨床醫(yī)生的直接觀察來(lái)判斷病人是否有抑郁癥。但是,這些診斷方法對(duì)抑郁癥的癥狀診斷采用是或否的方式、自我報(bào)告和臨床觀察的方法具有較強(qiáng)的主觀性,從而導(dǎo)致抑郁癥的診斷出現(xiàn)誤差。在抑郁癥的檢查中,抑郁狀態(tài)的檢測(cè)非常關(guān)鍵。
因此,業(yè)內(nèi)亟需一種可以準(zhǔn)確分析出腦電波數(shù)據(jù)中所包含信息、從而判斷抑郁狀態(tài)的客觀檢測(cè)手段。
發(fā)明內(nèi)容
為此,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于腦電波的抑郁狀態(tài)檢測(cè)方法和系統(tǒng),根據(jù)腦電波檢測(cè)對(duì)象是否處于抑郁狀態(tài)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例提供如下技術(shù)方案:
根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面,提供了一種基于腦電波的抑郁狀態(tài)檢測(cè)方法,所述方法包括:
分別采集偶數(shù)級(jí)導(dǎo)聯(lián)左、右腦的腦電信號(hào);
根據(jù)所述左、右腦的腦電信號(hào)計(jì)算左、右腦ALPHA波和其他波段的功率譜差值的時(shí)間信息和數(shù)值信息,確定為第一統(tǒng)計(jì)信息;
根據(jù)所述左、右腦的腦電信號(hào)計(jì)算左、右腦ALPHA波和其他波段的熵差值的時(shí)間信息和數(shù)值信息,確定為第二統(tǒng)計(jì)信息;
根據(jù)所述第一統(tǒng)計(jì)信息和/或所述第二統(tǒng)計(jì)信息,確定偏側(cè)性指標(biāo)和抑郁狀態(tài)。
可選地,所述根據(jù)所述左、右腦的腦電信號(hào)計(jì)算左、右腦ALPHA波和其他波段的熵差值的時(shí)間信息和數(shù)值信息,包括:
對(duì)采集到的左、右腦腦電信號(hào)進(jìn)行信號(hào)噪聲處理,濾除低頻噪聲、高頻噪聲和工頻噪聲,并確定符合設(shè)定條件的腦電信號(hào);
對(duì)符合設(shè)定條件的腦電信號(hào)進(jìn)行全頻帶的窄帶化處理和重構(gòu),得到時(shí)域信號(hào);
對(duì)所述時(shí)域信號(hào)進(jìn)行熵處理,得到每個(gè)頻帶的樣本熵;
根據(jù)所述每個(gè)頻帶的樣本熵計(jì)算左、右腦Alpha波以及其他波段熵的差值的時(shí)間信息和數(shù)值信息。
可選地,所述對(duì)符合設(shè)定條件的腦電信號(hào)進(jìn)行全頻帶的窄帶化處理和重構(gòu)得到時(shí)域信號(hào),包括:
對(duì)符合設(shè)定條件的腦電信號(hào)的全頻帶信號(hào)利用包絡(luò)法或者頻率變換法進(jìn)行窄帶化處理,保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高頻帶的頻域信號(hào);
對(duì)所述頻域信號(hào)利用包絡(luò)法或者頻率變換法進(jìn)行重構(gòu)處理,保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高頻帶的時(shí)域信號(hào)。
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