[發明專利]網絡信息的分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201911149030.8
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN110910015B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 劉成;栗子垚
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00;G06F16/9536;G06F16/2458
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 韓岳松

本發明公開了一種網絡信息的分析方法及裝置。其中方法包括：對目標事件進行標注，確定目標事件的屬性信息；統計目標事件的轉發數量、評論數量以及關注數量中的一種或幾種，以獲取目標事件在多個單位時間段內的熱度指數；基于各所述單位時間段對應的時間獲取各所述單位時間段對應的印象指數值；其中，所述印象指數表示對所述目標事件的印象程度；基于各所述單位時間段對應的所述印象指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，以基于所述發酵程度值以及所述屬性信息確定所述目標事件的影響程度。本發明通過結合事件的屬性以及印象指數能夠準確、全面的分析出事件的影響程度。

技術領域

本發明涉及情報分析技術領域，特別涉及一種網絡信息的分析方法及裝置。

背景技術

目前流行的針對網絡輿情事件的分析方法，通常采用的是網絡分析法。其中包括兩個步驟：探索性網絡分析(即網絡收縮和弱成分分析)、驗證性網絡分析(即指數族群隨機圖分析ERG)。都是基于相似度分析、情感分析、冷熱程度曲線來展示的，以上分析方法不能回答一個問題，就是事件在發酵的不同階段，對具體參與的網友有什么影響(即該事件的影響程度)。準確的說，現今輿情分析的方法，只能通過數據告知事件冷熱程度，數據之間的關聯度較低，無法確切的分析出事件對參與人群所造成的影響程度。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種事件影響程度的分析方法及裝置，用于解決現有技術中無法準確的分析出事件的影響程度的問題。

為了解決上述技術問題，本發明采用了如下技術方案：一種網絡信息的分析方法，包括如下步驟：

對目標事件進行標注，確定目標事件的屬性信息；

統計目標事件的轉發數量、評論數量以及關注數量中的一種或幾種，以獲取目標事件在多個單位時間段內的熱度指數；

基于各所述單位時間段對應的時間獲取各所述單位時間段對應的印象指數值；其中，所述印象指數表示對所述目標事件的印象程度；

基于各所述單位時間段對應的所述印象指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，以基于所述發酵程度值以及所述屬性信息確定所述目標事件的影響程度。

可選的，所述印象指數值包括遺忘指數值或記憶指數值；

所述基于各所述單位時間段對應的所述印象指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，包括：

基于各所述單位時間段對應的遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值；

或者，基于各所述單位時間段對應的記憶指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值。

可選的，所述基于各所述單位時間段對應的遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，具體包括：

利用各所述單位時間段對應的所述遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的遺忘增幅系數和記憶系數；

基于所述各單位時間段所對應的遺忘增幅系數以及各單位時間段所對應的記憶系數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值。

可選的，所述利用各所述單位時間段對應的遺忘指數值，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的遺忘增幅系數，具體包括：

基于當前單位時間段對應的熱度指數以及當前單位時間段的前一個單位時間段的熱度指數，計算獲得熱度指數差值；

基于所述熱度指數差值以及所述遺忘指數值計算獲得目標事件的遺忘增幅系數。