[發明專利]網絡信息的分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201911149030.8
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN110910015B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 劉成;栗子垚
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00;G06F16/9536;G06F16/2458
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 韓岳松

1.一種網絡信息的分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

對目標事件進行標注，確定目標事件的屬性信息；

統計目標事件的轉發數量、評論數量以及關注數量中的一種或幾種，以獲取目標事件在多個單位時間段內的熱度指數；

基于各所述單位時間段對應的時間獲取各所述單位時間段對應的印象指數值；其中，所述印象指數表示對所述目標事件的印象程度；

基于各所述單位時間段對應的所述印象指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，以基于所述發酵程度值以及所述屬性信息確定所述目標事件的影響程度；

其中，所述印象指數值包括遺忘指數值或記憶指數值；

所述基于各所述單位時間段對應的所述印象指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，包括：

基于各所述單位時間段對應的遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值；

或者，基于各所述單位時間段對應的記憶指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述單位時間段對應的遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，具體包括：

利用各所述單位時間段對應的所述遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的遺忘增幅系數和記憶系數；

基于所述各單位時間段所對應的遺忘增幅系數以及各單位時間段所對應的記憶系數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各所述單位時間段對應的遺忘指數值，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的遺忘增幅系數，具體包括：

基于當前單位時間段對應的熱度指數以及當前單位時間段的前一個單位時間段的熱度指數，計算獲得熱度指數差值；

基于所述熱度指數差值以及所述遺忘指數值計算獲得目標事件的遺忘增幅系數。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各所述單位時間段對應的遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的記憶系數，具體包括：

基于當前單位時間段對應的熱度指數以及當前單位時間段的前一個單位時間段的熱度指數，計算獲得熱度指數比例值；

基于所述熱度指數比例值以及所述遺忘指數值，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的記憶系數。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標事件的影響程度，具體包括：將所述發酵程度值與預設的閾值區間進行比較，以確定所述發酵程度值所對應的閾值區間，以基于所述閾值區間確定相應的影響程度。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括事件屬性；所述事件屬性包括：消極事件和積極事件。

7.一種網絡信息的分析裝置，其特征在于，包括：

標注模塊，用于對目標事件進行標注，確定目標事件的屬性信息；

第一獲取模塊，用于統計目標事件的轉發數量、評論數量以及關注數量中的一種或幾種，以獲取目標事件在多個單位時間段內的熱度指數；

第二獲取模塊，用于基于各所述單位時間段對應的時間獲取各所述單位時間段對應的印象指數值；其中，所述印象指數表示對所述目標事件的印象程度；

確定模塊，用于基于各所述單位時間段對應的所述印象指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值，以基于所述發酵程度值以及所述屬性信息確定所述目標事件的影響程度；

其中，所述印象指數值包括：遺忘指數值或記憶指數值；

所述確定模塊，具體用于：

基于各所述單位時間段對應的遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值；

或者，基于各所述單位時間段對應的記憶指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：

利用各所述單位時間段對應的所述遺忘指數值以及各所述單位時間段內的熱度指數，計算獲得各所述單位時間段所對應的目標事件的遺忘增幅系數和記憶系數；

基于所述各單位時間段所對應的遺忘增幅系數以及各單位時間段所對應的記憶系數，計算獲得所述目標事件的發酵程度值。