[發明專利]一種端到端電力通信業務可靠性保障方法及系統

有效

• 申請號: 201911148426.0
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN111160603B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 張庚;王亞男;汪洋;丁慧霞;邢祥棟;趙永利;邱麗君;尹弘亮;張頡;柴繼文
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;北京郵電大學;國網四川省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種端到端電力通信業務可靠性保障方法，所述方法包括：

步驟1，采集業務接收端的電力數據；

步驟2，將所述電力數據輸入至預先訓練的Attention LSTM預測模型，獲得預設的未來時刻的電力數據預測值；

步驟3，將所述電力數據預測值與預設閾值進行對比；

步驟4，若所述電力數據預測值低于預設閾值，則對端到端電力通信業務系統進行分析，并按預設規則實施業務可靠性保障措施；

步驟5，重復步驟1至步驟3，若所述電力數據預測值高于預設閾值，則所述可靠性保障措施有效，維持該保障措施，并返回步驟1持續進行電力數據監控；

其中，所述對所述端到端電力通信業務系統進行分析，并按預設規則實施業務可靠性保障措施，包括：

設定多個保障措施，并對所述保障措施對保障優先級進行排序；

確認保障優先級最高的保障措施在所述端到端電力通信業務系統是否可應用；

若能夠應用當前保障措施，判斷當前的保障措施是否有效；

若有效，則維持該保障措施，并持續進行電力數據監控；

若無效，則維持該保障措施，并對優先級下一順序的保障措施是否可應用進行確認，并在可應用當前保障措施的情況下，判斷當前的保障措施是否有效；

若所述端到端電力通信業務系統無法應用該措施，則對優先級下一順序的保障措施是否可應用進行確認；

所述保障措施按優先級順序依次為：

是否能優化光轉換單元以及光放大器參數；

是否能減少傳輸鏈路中光放大器數量；

是否有備用路由，切換備用路由；

是否能增加備用路由。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述Attention LSTM預測模型的訓練方法包括：

采集業務接收端歷史的以及當前的電力數據；

將所述歷史的以及當前的電力數據按時間序列輸入至LSTM層進行特征量提取，獲得輸出向量；

將所述輸出向量輸入至注意力機制模型中，獲得每個特征量的注意力權重參數；

將所述輸出向量匯總每個特征量與對應的注意力權重參數相乘，獲得新的特征向量；

將所述特征向量進行展開融合處理，獲得一維特征向量；

將所述一維特征向量輸入至全連接層，獲得預設的未來時刻的預測結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力機制模型中每個特征量的注意力權重參數的計算公式為：

e_i＝tanh(W_hh_i+b_h)，e_i∈[-1，1]

其中，h_i為輸出向量H中的第i個特征量；e_i為中間變量；W_h為上一次計算獲得的注意力權重參數構成的權值矩陣；b_h為偏置項；a_i為特征量h_i的注意力權重參數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在獲得預設的未來時刻的預測結果后，所述方法還包括：

將訓練獲得的預測結果與實際值輸入至預設的損失函數，并通過計算結果優化注意力權重參數。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：在將所述電力數據輸入至預先訓練的Attention LSTM預測模型前，對所述電力數據進行預處理；

在將所述電力數據按時間序列輸入至LSTM層進行特征量提取前，對所述歷史的以及當前的電力數據進行預處理；

所述預處理包括：對所述電力數據進行清洗，去除冗余數據，并按照預設數據類型進行格式轉換的歸一化處理，獲得預設類型的電力數據；并將所述預設類型的電力數據存儲在數據庫中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于：在將所述預設數據類型的電力數據輸入至預先訓練的Attention LSTM預測模型后，所述方法還包括：

對所述Attention LSTM預測模型輸出的預設的未來時刻的預測結果進行反歸一化處理，獲得原始數據類型的電力數據預測值。