[發明專利]一種端到端電力通信業務可靠性保障方法及系統

有效

• 申請號: 201911148426.0
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN111160603B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 張庚;王亞男;汪洋;丁慧霞;邢祥棟;趙永利;邱麗君;尹弘亮;張頡;柴繼文
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;北京郵電大學;國網四川省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

本發明公開了一種端到端電力通信業務可靠性保障方法及系統，所述方法包括：采集業務接收端的電力數據；將所述電力數據輸入至預先訓練的Attention LSTM預測模型，獲得預設的未來時刻的電力數據預測值；將所述電力數據預測值與預設閾值進行對比；若所述電力數據預測值低于預設閾值，則對所述端到端電力通信業務系統進行分析，并按預設規則實施業務可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，維持該保障措施，并持續進行電力數據監控；所述方法及系統通過建立基于融合注意力機制的LSTM神經網絡的電力數據預警模型，對電力數據進行預警，并設置應對的保障方案，以保障端到端電力通信業務的可靠性。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，更具體地，涉及一種端到端電力通信業務可靠性保障方法及系統。

背景技術

電力通信網是電力系統的重要基礎設施。電力通信網承擔著電力生產、管理和企業信息化等眾多業務，是電網實現調度自動化和管理現代化的基礎，是確保電網安全、經濟調度的重要技術手段，在整個電力系統中起著非常重要的作用。在智能電網及能源互聯網的大背景下，電力通信網的規模越來越大，所承擔的業務越來越多，網絡中光路徑不斷延長，這可能導致網絡中光信號傳輸受到各種物理層損傷的影響，使得光信號的傳輸質量將劣化，造成端到端的誤碼率較高，也許無法滿足接收端對傳輸信號質量的要求，進而不能在光信號中解析出正確的相關信息，通信網的業務質量對整個電力系統的影響程度也隨之增加。因此優化光傳輸網絡資源的配置，提升光傳輸網絡的穩定性，從而保障業務可靠性就非常重要。

在電力通信光傳輸網絡中，物理層最重要的參數就是光信噪比(OSNR)，其值的大小直接決定了業務能否正常運行，一旦不能滿足要求，將會造成傳輸錯誤或失敗、服務質量降低、傳送消耗增加等問題。

發明內容

為了解決背景技術存在的現有的電力通信網端到端的光信號傳輸質量較差，通信業務不可靠的問題，本發明提供了一種端到端電力通信業務可靠性保障方法及系統，所述方法及系統通過建立基于融合注意力機制的LSTM神經網絡的電力數據預警模型，對電力數據進行預警，并設置應對的保障方案，以保障端到端電力通信業務的可靠性，所述一種端到端電力通信業務可靠性保障方法包括：

步驟1，采集業務接收端的電力數據；

步驟2，將所述電力數據輸入至預先訓練的Attention LSTM預測模型，獲得預設的未來時刻的電力數據預測值；

步驟3，將所述電力數據預測值與預設閾值進行對比；

步驟4，若所述電力數據預測值低于預設閾值，則對所述端到端電力通信業務系統進行分析，并按預設規則實施業務可靠性保障措施；

步驟5，重復步驟1至步驟3，若所述電力數據預測值高于預設閾值，則所述可靠性保障措施有效，維持該保障措施，并返回步驟1持續進行電力數據監控。

進一步的，所述Attention LSTM預測模型的訓練方法包括：

采集業務接收端歷史的以及當前的電力數據；

將所述歷史的以及當前的電力數據按時間序列輸入至LSTM層進行特征量提取，獲得輸出向量；

將所述輸出向量輸入至注意力機制模型中，獲得每個特征量的注意力權重參數；

將所述輸出向量匯總每個特征量與對應的注意力權重參數相乘，獲得新的特征向量；

將所述特征向量進行展開融合處理，獲得一維特征向量；

將所述一維特征向量輸入至全連接層，獲得預設的未來時刻的預測結果。

進一步的，所述注意力機制模型中每個特征量的注意力權重參數的計算公式為：