[發(fā)明專利]一種基于極限神經網絡的快速充電設備及其方法

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• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN111086414A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發(fā)明（設計）人: 張智煥
• 申請（專利權）人: 浙江大學寧波理工學院
• 主分類號: B60L58/10
• 分類號: B60L58/10;B60L53/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 唐迅

本發(fā)明公開了一種基于極限神經網絡的快速充電設備及其方法，該設備包括：AC/DC充電器，用于給電動車電池進行充電；功率檢測器，用于檢測電動車電池的輸出功率；溫度檢測器，用于檢測電動車電池的輸出溫度量；ELM神經網絡，輸出與所述的AC/DC充電器連接，輸入分別與功率檢測器、溫度檢測器連接，用于獲得功率檢測器、溫度檢測器檢測到的數據，并進行極限神經網絡訓練建模，獲取神經網絡中更為準確的控制信號u；然后輸送給AC/DC充電器，由AC/DC充電器給電動車電池進行充電的過程。本發(fā)明提高快速充電效率。

技術領域

本發(fā)明涉及一種電動汽車充電的技術領域，特別是一種基于極限神經網絡的快速充電設備及其方法。

背景技術

電動汽車是新一代能源汽車的解決方案，環(huán)保無污染，代表著未來的汽車 發(fā)展方向。全世界不少國家和地區(qū)包括中國也都在大力推廣電動汽車，為電動 汽車駕駛者提供一系列優(yōu)惠措施。到2020年，電動汽車的累計銷量要超過500 萬輛。目前電動汽車的技術已經進入大規(guī)模商用的成熟期。電動汽車用電池技 術也在不斷的提高和發(fā)展，電池的單位體積的容量也將會不斷的提高，超大容 量電池也將投入市場。隨著電動汽車大規(guī)模商用和電池容量的不斷提高，電動 汽車的充電問題將日益突出，特別是在大容量快速充電方面，甚至成了限制電 動汽車普及推廣的咽喉。

目前最常見的方法是通過線性控制緊充電，由于電池為非線性的，因此導致充電不合理，且相對充電速度過慢，因此如何設計一款充電速度更快顯得尤為重要。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是為了解決上述現有技術的不足而提供一種提高充電速度的一種基于極限神經網絡的快速充電設備及其方法。

為了實現上述目的，本發(fā)明所設計的一種基于極限神經網絡的快速充電設備，該設備包括：

AC/DC充電器，用于給電動車電池進行充電；

功率檢測器，用于檢測電動車電池的輸出功率；

溫度檢測器，用于檢測電動車電池的輸出溫度量；

ELM神經網絡，輸出與所述的AC/DC充電器連接，輸入分別與功率檢測器、溫度檢測器連接，用于獲得功率檢測器、溫度檢測器檢測到的數據，并進行極限神經網絡訓練建模，獲取神經網絡中更為準確的控制信號u；然后輸送給AC/DC 充電器，由AC/DC充電器給電動車電池進行充電的過程。

本發(fā)明還公開了一種基于極限神經網絡的快速充電方法，其具體包括以下步驟：

S1)、從電動車電池的輸出中獲取檢測溫度和檢測功率；

S2)、根據ELM神經網絡算法，通過處理所檢測的溫度和檢測功率來計算獲得控制信號u；

S3)、將計算的控制信號u輸送給AC/DC充電器；

S4)、AC/DC充電器將獲得的控制信號u轉成充電電流后，給電動車電池進行充電的過程。

本發(fā)明得到的一種基于極限神經網絡的快速充電設備及其方法，上述結構設計，能夠利用非線性的ELM神經網絡來實現對電動車電池進行快速充電的過程，解決了現有技術中利用常規(guī)線性控制導致充電不合理，充電速度慢的問題。

附圖說明

圖1是本實施例1中一種基于極限神經網絡的快速充電裝置的結構示意圖；

圖2是本實施例1中ELM神經網絡的結構示意圖。

附圖標記：AC/DC充電器、功率檢測器2、溫度檢測器3、電動車電池5、ELM神經網絡4。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明。

實施例1：