[發明專利]一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法在審
| 申請號: | 201911126199.1 | 申請日: | 2019-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN110852519A | 公開(公告)日: | 2020-02-28 |
| 發明(設計)人: | 陳巨龍;劉振銘;廖志軍;鄭方鵬;薛毅;姚剛;劉凡;張裕;代江;陳皓勇;楊欽 | 申請(專利權)人: | 貴州電網有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/06;G06F30/20 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 商小川 |
| 地址: | 550002 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 考慮 類型 負荷 公司 最優 盈利 方法 | ||
本發明公開了一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法,它包括:智能計量裝置采集負荷數據,得到參與的不同類型負荷當月的典型日負荷曲線;確定總負荷的雙邊交易電量和電價,以及不同類型用戶的平電價預測現貨市場交易電價;基于峰谷分時電價對用戶的電價響應行為建模,構建以售電公司收益最大化的盈利模型;提出3種不同類型用戶的定價策略,用優化軟件進行求解,得到售電公司最優盈利的策略;將模型得到的當月各類型用戶的最優峰谷分時電價數據,用戶通過自動需求響應終端設備關停設備或調整運行功率,進行響應改變各自的用電計劃;解決了現有的售電商研究內容仍然缺乏考慮多類型用戶響應行為的定價策略和收益體系等技術問題。
技術領域
本發明涉及售電公司收益優化技術領域,具體涉及一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法。
背景技術
目前,物聯網在電力行業廣泛應用于設備資產管理檢修、用戶用電信息計量和采集管理等方面,并與智能電網的深度融合,即為“互聯網+”智慧能源,是實現下沉基礎數據的連接,包括能源電力用戶側的小數據,并帶了更多的市場主體增值服務,比如能源金融、需求側響應,信息增值服務[1]。
此外,售電側放開打破傳統的市場交易模式,交易機構和第三方——售電商成為新型主體[,使傳統的由電網公司壟斷的“單一買方單一賣方”模式轉變為“多買方多賣方”,豐富了電能交易模式。
目前我國售電商在市場引導下不斷提高運營能力和市場競爭力。國內外對售電商的主要研究內容包括:基于國外相關經驗提出適合我國售電側發展的建議和啟發[、在電能交易市場的最優競價策略研究、在零售市場的購售電方案和風險防范研究等。
然而現有的售電商研究內容仍然缺乏考慮多類型用戶響應行為的定價策略和收益體系,在實際的交易中,這恰恰是導致公司收益降低和市場競爭力缺乏的重要原因之一。而物聯網發展有助于促進實施數據和信息溝通及分享,進一步發展需求側響應。因此,隨著物聯網和售電側改革的快速發展,基于智能電能表精確的用電采集及用電數據分析,有必要研究多類型負荷對價格的響應行為與售電商收益的影響。
發明內容
本發明要解決的技術問題是:提供一種慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法,以解決現有技術存在的現有的售電商研究內容仍然缺乏考慮多類型用戶響應行為的定價策略和收益體系等技術問題。
本發明的技術方案是:
一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法,它包括:
S1、智能計量裝置采集負荷數據,得到參與的不同類型負荷當月的典型日負荷曲線;
S2、售電商根據簽訂好的雙邊合同確定所負責的總負荷的雙邊交易電量和電價,以及不同類型用戶的平電價預測現貨市場交易電價;
S3、基于峰谷分時電價,對用戶的電價響應行為建模,構建以售電公司收益最大化的盈利模型;
S4、提出3種不同類型用戶的定價策略,用優化軟件進行求解,得到售電公司最優盈利的策略;
S5、將模型得到的當月各類型用戶的最優峰谷分時電價數據,通過通信系統給不同用戶傳送電價信息,用戶通過自動需求響應終端設備關停設備或調整運行功率,進行響應改變各自的用電計劃。
所述步驟S1具體包括如下步驟:
S11、計算售電公司代理的不同類型用戶的電量電價彈性系數;
售電公司將所代理的客戶進行分類:A類工業用戶、B類工業公司和商業用戶和居民用戶;A類工業用戶是指對電價敏感度較高,可調節負荷潛力較大的工業用戶,B類用戶對電價響應能力低于A類工業用戶;通過實施峰谷分時電價前后的負荷數據計算得出用戶的彈性系數;
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