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[發明專利]一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法在審

專利信息
申請號: 201911126199.1 申請日: 2019-11-18
公開(公告)號: CN110852519A 公開(公告)日: 2020-02-28
發明(設計)人: 陳巨龍;劉振銘;廖志軍;鄭方鵬;薛毅;姚剛;劉凡;張裕;代江;陳皓勇;楊欽 申請(專利權)人: 貴州電網有限責任公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/06;G06F30/20
代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 貴*** 國省代碼: 貴州;52
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 考慮 類型 負荷 公司 最優 盈利 方法
【權利要求書】:

1.一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法,它包括:

S1、智能計量裝置采集負荷數據,得到參與的不同類型負荷當月的典型日負荷曲線;

S2、售電商根據簽訂好的雙邊合同確定所負責的總負荷的雙邊交易電量和電價,以及不同類型用戶的平電價預測現貨市場交易電價;

S3、基于峰谷分時電價,對用戶的電價響應行為建模,構建以售電公司收益最大化的盈利模型;

S4、提出3種不同類型用戶的定價策略,用優化軟件進行求解,得到售電公司最優盈利的策略;

S5、將模型得到的當月各類型用戶的最優峰谷分時電價數據,通過通信系統給不同用戶傳送電價信息,用戶通過自動需求響應終端設備關停設備或調整運行功率,進行響應改變各自的用電計劃。

2.根據權利要求1所述的一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法,其特征在于:所述步驟S1具體包括如下步驟:

S11、計算售電公司代理的不同類型用戶的電量電價彈性系數;

售電公司將所代理的客戶進行分類:A類工業用戶、B類工業公司和商業用戶和居民用戶;A類工業用戶是指對電價敏感度較高,可調節負荷潛力較大的工業用戶,B類用戶對電價響應能力低于A類工業用戶;通過實施峰谷分時電價前后的負荷數據計算得出用戶的彈性系數;

在用戶側采用價格響應時,已要求用戶對價格變化會采取對應的負荷變化,此狀態由電量電價彈性反映,表達式:

式中:ε為彈性系數;P、L分別表示電價和電量、ΔP、ΔL分別表示變動量;

電量電價彈性系數εij包括自彈性和互彈性兩種

式中:當j=i,εij為自彈性系數;j≠i,εij為互彈性系數;Li、Pj分別表示對應時段的電量和電價;ΔLi、ΔPj分別表示對應時段的變動量;

S12、對于n時段的用戶對電價響應行為建模;

n時段的用戶對電價響應行為建模為

式中,n為時段數,對角線元素是自彈性系數,非對角線元素是交叉彈性系數;

S13、預測各類型用戶的典型日負荷曲線;

智能計量裝置采集負荷數據,售電公司基于現有的負荷預測技術,根據不同類型用戶、歷史負荷數據,考慮經濟、氣候、國家政策和社會管理影響因素,預測用戶當月的負荷典型日負荷曲線,同時合并成售電公司的總負荷曲線;

S14、劃分負荷曲線的峰谷平時段

負荷的峰谷平時段劃分方法為在分析各類型負荷曲線的峰谷分布特點后,確定負荷的最大值和最小值,采用模糊半梯度隸屬度函數進行劃分;具體包括:

假設用戶典型日負荷曲線上各時間點集合為T={i1,i2,…,i24};曲線上各時段對應的數值集合為L={l1,l2,…,l24};則谷時段對應的谷時點集合為Tv,平時段對應的平時點集合為Tf,峰時段對應的峰時點集合為Tp;由模糊半梯度隸屬度函數可計算各時點的谷隸屬度和峰隸屬度即:

為了更準確計算各時點的隸屬度,將式中的li引申為i時刻和i+1時刻對應負荷的均值。

3.根據權利要求1所述的一種考慮多類型負荷的售電公司最優盈利方法,其特征在于:步驟S2具體包括如下步驟:

S21、售電公司預測現貨市場電價;

S22、售電公司與發電企業通過雙邊協商確定所負責的總負荷的雙邊交易電量和電價;

S23、售電公司與用戶協商確定交易的平電價;售電公司與用戶通過統一電價進行電量交易,該電價稱為平電價。

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