[發明專利]一種智能電能表故障數據分析方法及系統

在審

• 申請號: 201911103775.0
• 申請日: 2019-11-13
• 公開（公告）號: CN110703183A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 陳佐;宋煜;楊子卉;陸嘉瑋;林濤;帥率;鄭飛;邵俊;謝偉;曾望志;于廣榮
• 申請（專利權）人: 江蘇方天電力技術有限公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 32224 南京縱橫知識產權代理有限公司
• 代理人: 董建林

本發明公開了電能表故障數據分析技術領域的一種智能電能表故障數據分析方法及系統，旨在解決現有技術中對電能表故障問題缺乏有效管理的技術問題，包括：收集電能表故障數據；對電能表故障數據進行標準化處理；采用關聯分析方法構建數據分析模型對標準化處理后的數據進行分析，獲取基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系。本發明所述智能電能表故障數據分析方法及系統通過搜集電能表故障信息，并分析電能表基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系，進而找到電能表的家族性缺陷，為電能表的生產和運營提供科學的指導。

技術領域

本發明屬于電能表故障數據分析技術領域，具體涉及一種智能電能表故障數據分析方法及系統。

背景技術

電能表主要用來實現對電網電能量數據的遠程自動采集、存儲、傳送和統計、計費等功能，是電網經濟運行、科學調度和考核結算的基礎。如果對電能表的故障問題管理不善，將在經濟效益、調度決策等方面帶來不良后果。同時，由于電能表自身軟硬件體系結構的復雜性以及外界因素的不確定性，發生故障是不可避免的。因此，對電能表故障的處理具有很大的現實需要。

發明內容

本發明的目的在于提供一種智能電能表故障數據分析方法及系統，以解決現有技術中對電能表故障問題缺乏有效管理的技術問題。

為達到上述目的，本發明所采用的技術方案是：一種智能電能表故障數據分析方法，包括：

a、收集電能表故障數據；

b、對電能表故障數據進行標準化處理；

c、采用關聯分析方法構建數據分析模型對標準化處理后的數據進行分析，獲取基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系。

所述電能表故障數據包括分揀系統、質檢實驗室、運行區域數據、營銷業務系統及MDS系統中的電能表故障數據信息。

所述標準化處理包括：按照類別對數據進行篩選、對冗余的關聯規則進行刪除和對邏輯上相互重復的關聯規則進行合并。

所述步驟c包括：

c1、建立頻繁項集；

c2、構建項集組合；

c3、從頻繁項集中挖掘關聯規則；

c4、統計電能表的每一種屬性分別對應的故障類型及其占比。

所述步驟c4包括：

故障類型占比=該屬性對應的某種故障類型次數/該屬性對應的故障總次數；

最大頻率屬性值=出現某種故障類型次數最多的屬性值；

最大頻率占比=最大頻率屬性值對應的某種故障類型次數/該屬性對應的某種故障類型次數。

一種智能電能表故障數據分析系統，包括故障數據收集模塊、標準化處理模塊、數據分析模塊、分析結果驗證模塊，

所述故障數據收集模塊，用于從分揀系統、質檢實驗室數據、運行區域數據、營銷業務系統和MDS系統中收集電能表故障數據信息；

所述標準化處理模塊，用于對收集到的電能表故障數據進行清洗和標注，形成格式化的標準數據；

所述數據分析模塊，用于建立電能表故障分析模型，分析基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系；

所述分析結果驗證模塊，用于測試數據完整性、準確性和一致性，并校驗和驗證分析模型置信度。

與現有技術相比，本發明所達到的有益效果：本發明所述智能電能表故障數據分析方法及系統通過搜集電能表故障信息，并分析電能表基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系，進而找到電能表的家族性缺陷，為電能表的生產和運營提供科學的指導。

附圖說明