[發明專利]一種智能電能表故障數據分析方法及系統

在審

• 申請號: 201911103775.0
• 申請日: 2019-11-13
• 公開（公告）號: CN110703183A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 陳佐;宋煜;楊子卉;陸嘉瑋;林濤;帥率;鄭飛;邵俊;謝偉;曾望志;于廣榮
• 申請（專利權）人: 江蘇方天電力技術有限公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 32224 南京縱橫知識產權代理有限公司
• 代理人: 董建林

1.一種智能電能表故障數據分析方法，其特征是，包括：

a、收集電能表故障數據；

b、對電能表故障數據進行標準化處理；

c、采用關聯分析方法構建數據分析模型對標準化處理后的數據進行分析，獲取基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系。

2.根據權利要求1所述的智能電能表故障數據分析方法，其特征是，所述電能表故障數據包括分揀系統、質檢實驗室、運行區域數據、營銷業務系統及MDS系統中的電能表故障數據信息。

3.根據權利要求1所述的智能電能表故障數據分析方法，其特征是，所述標準化處理包括：按照類別對數據進行篩選、對冗余的關聯規則進行刪除和對邏輯上相互重復的關聯規則進行合并。

4.根據權利要求1所述的智能電能表故障數據分析方法，其特征是，所述步驟c包括：

c1、建立頻繁項集；

c2、構建項集組合；

c3、從頻繁項集中挖掘關聯規則；

c4、統計電能表的每一種屬性分別對應的故障類型及其占比。

5.根據權利要求4所述的智能電能表故障數據分析方法，其特征是，所述步驟c4包括：

故障類型占比=該屬性對應的某種故障類型次數/該屬性對應的故障總次數；

最大頻率屬性值=出現某種故障類型次數最多的屬性值；

最大頻率占比=最大頻率屬性值對應的某種故障類型次數/該屬性對應的某種故障類型次數。

6.一種智能電能表故障數據分析系統，其特征是，包括故障數據收集模塊、標準化處理模塊、數據分析模塊、分析結果驗證模塊，

所述故障數據收集模塊，用于從分揀系統、質檢實驗室數據、運行區域數據、營銷業務系統和MDS系統中收集電能表故障數據信息；

所述標準化處理模塊，用于對收集到的電能表故障數據進行清洗和標注，形成格式化的標準數據；

所述數據分析模塊，用于建立電能表故障分析模型，分析基本屬性與故障類型之間的相互關聯關系；

所述分析結果驗證模塊，用于測試數據完整性、準確性和一致性，并校驗和驗證分析模型置信度。