[發明專利]圖像推薦的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911103195.1
• 申請日: 2019-11-12
• 公開（公告）號: CN111061895A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 李馬丁;鄭云飛;于冰
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/535
• 分類號: G06F16/535;G06F16/583
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

1.一種圖像推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得多個候選圖像；

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分；

基于所述多個候選圖像各自的至少一種得分，確定向用戶推薦的目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得多個候選視頻；

針對每個候選視頻，從該候選視頻中提取多幀視頻圖像，將每幀視頻圖像作為所述候選圖像，確定該候選視頻中的多幀視頻圖像各自的至少一種得分；

針對每個候選視頻，對該候選視頻中的多幀視頻圖像各自的至少一種得分中的同種類得分進行統計學處理，確定該候選視頻的至少一種綜合得分；

基于所述多個候選視頻各自的至少一種綜合得分，確定向用戶推薦的目標視頻。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得多個清晰度高于預設閾值的清晰樣本圖像；

對每個樣本圖像進行模糊處理，得到對應的攜帶清晰度標記的模糊樣本圖像；

以多個所述模糊樣本圖像為訓練樣本，對第一預設模型進行訓練，得到清晰度判別模型；以及

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分包括：

從清晰度維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分；以及

從清晰度維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分，包括：

將每個候選圖像輸入所述清晰度判別模型，確定該候選圖像的清晰度得分。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得多個清晰度高于預設閾值的清晰樣本圖像；

按照預設的壓縮參數，對每個樣本圖像進行編碼處理，得到對應的攜帶塊效應標記的塊效應樣本圖像；

以多個所述塊效應樣本圖像為訓練樣本，對第二預設模型進行訓練，得到塊效應判別模型；以及

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分包括：

從塊效應維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的塊效應得分；以及

從塊效應維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的塊效應得分，包括：

將每個候選圖像輸入所述塊效應判別模型，確定該候選圖像的塊效應得分。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得多個清晰度高于預設閾值的清晰樣本圖像；

在每個樣本圖像中加入噪聲，得到對應的攜帶鏡頭臟污程度標記的噪聲樣本圖像；

以多個所述噪聲樣本圖像為訓練樣本，對第三預設模型進行訓練，得到鏡頭臟污判別模型；以及

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分包括：

從鏡頭臟污維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的鏡頭臟污得分；以及

從鏡頭臟污維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的鏡頭臟污得分，包括：

將每個候選圖像輸入所述鏡頭臟污判別模型，確定該候選圖像的鏡頭臟污得分。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多個候選圖像各自的至少一種得分，確定向用戶推薦的目標圖像，包括：

將所述多個候選圖像各自的至少一種得分輸入預先訓練的推薦模型，以確定向用戶推薦的目標圖像。