[發明專利]圖像推薦的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911103195.1
• 申請日: 2019-11-12
• 公開（公告）號: CN111061895A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 李馬丁;鄭云飛;于冰
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/535
• 分類號: G06F16/535;G06F16/583
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

本公開提供了一種圖像推薦、裝置、電子設備及可讀存儲介質，旨在提高圖像和視頻推薦的準確率，優化用戶體驗。所述一種圖像推薦方法包括：獲得多個候選圖像；從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分；基于所述多個候選圖像各自的至少一種得分，確定向用戶推薦的目標圖像。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種圖像推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

推薦系統是一種信息過濾系統，用于預測用戶對物品的評分或偏好。相關技術中，采用推薦系統為用戶推薦圖像和視頻時，推薦系統可以根據用戶預先選擇的喜好圖像或視頻類型進行推薦。然而，在通過上述推薦系統向用戶進行個性化推薦的過程中，并未考慮最終推薦給用戶的圖像或視頻的質量，即，推薦系統所推薦的圖像或視頻帶給用戶的觀看感受不佳，影響了用戶體驗。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，旨在提高圖像和視頻推薦的準確率，優化用戶體驗。

根據本公開實施例的第一方面，提供了一種圖像推薦方法，所述方法包括：

獲得多個候選圖像；

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分；

基于所述多個候選圖像各自的至少一種得分，確定向用戶推薦的目標圖像。

可選地，所述方法還包括：

獲得多個候選視頻；

針對每個候選視頻，從該候選視頻中提取多幀視頻圖像，將每幀視頻圖像作為所述候選圖像，確定該候選視頻中的多幀視頻圖像各自的至少一種得分；

針對每個候選視頻，對該候選視頻中的多幀視頻圖像各自的至少一種得分中的同種類得分進行統計學處理，確定該候選視頻的至少一種綜合得分；

基于所述多個候選視頻各自的至少一種綜合得分，確定向用戶推薦的目標視頻。

可選地，所述方法還包括：

獲得多個清晰度高于預設閾值的清晰樣本圖像；

對每個樣本圖像進行模糊處理，得到對應的攜帶清晰度標記的模糊樣本圖像；

以多個所述模糊樣本圖像為訓練樣本，對第一預設模型進行訓練，得到清晰度判別模型；以及

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分包括：

從清晰度維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分；以及

從清晰度維度對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分，包括：

將每個候選圖像輸入所述清晰度判別模型，確定該候選圖像的清晰度得分。

可選地，所述方法還包括：

獲得多個清晰度高于預設閾值的清晰樣本圖像；

按照預設的壓縮參數，對每個樣本圖像進行編碼處理，得到對應的攜帶塊效應標記的塊效應樣本圖像；

以多個所述塊效應樣本圖像為訓練樣本，對第二預設模型進行訓練，得到塊效應判別模型；以及

從清晰度維度、塊效應維度以及鏡頭臟污維度中的至少一維度，對每個候選圖像進行分析，確定該候選圖像的清晰度得分、塊效應得分以及鏡頭臟污得分中的至少一種得分包括：