[發明專利]基于神經網絡的稠密目標背景噪聲抑制方法及設備

有效

• 申請號: 201911097155.0
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110930420B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 歐陽瑤;周治尹
• 申請（專利權）人: 中科智云科技有限公司
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T5/00
• 代理公司: 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243
• 代理人: 王奎宇;楊孟娟

1.基于神經網絡的稠密目標背景噪聲抑制方法，其特征在于，所述方法包括：

基于神經網絡，獲取圖像并確定多個稠密分布的待分割目標；

分別對上述多個稠密分布的待分割目標進行外接框分割，獲得上述多個稠密分布的待分割目標所對應的外接框；

基于上述多個稠密分布的待分割目標所對應的外接框，進行所述待分割目標的層級排序處理；基于上述多個待分割目標的外接框，對所述外接框進行編號，并為每個所述外接框建立一個相交框的列表，并記錄其中一個所述待分割目標的外接框與其他待分割目標的外接框的相交區域；

基于每個上述外接框所建立一個相交框的列表，計算每個所述外接框被其他干擾的外接框所覆蓋的面積比P_i，其中，

P_i＝area_cover/area_i

其中，area_i表示其中任意一個外接框所覆蓋的面積，area_cover表示該外接框被其他干擾的外接框所覆蓋的面積；其中，定義外接框被覆蓋的閾值為T，如果所覆蓋的面積比P_i小于該閾值T，那么將符合該閾值要求的所述外接框并列在同一層級處理；

基于上述的將符合該閾值要求的所述外接框并列在同一層級處理結果，將上述符合閾值要求的外接框從余下外接框的相交框列表中刪除，獲得新的外接框的相交框列表；

基于上述獲得的新的外接框的相交框列表結果，計算每個所述外接框被其他干擾的外接框所覆蓋的面積比P_i，并將該覆蓋的面積比P_i與閾值T比較，如果該覆蓋的面積比P_i小于該閾值T，那么將符合該閾值要求的所述外接框并列在同一層級處理；重復上述步驟，直至完成所有的待分割目標的層級排序處理；

基于上述待分割目標的層級排序處理的結果，對待分割目標的旋轉角度進行檢測；

基于上述對待分割目標的旋轉角度進行檢測的結果，對所述待分割目標進行外接框分割；

基于待分割目標進行外接框分割結果，輸出待分割目標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，上述的分別對上述多個稠密分布的待分割目標進行外接框分割，獲得上述多個稠密分布的待分割目標所對應的外接框包括：通過外接矩形分割方法分別對上述多個稠密分布的待分割目標進行外接矩形框分割，獲得所述多個稠密分布的待分割目標所對應的外接矩形框。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于上述的待分割目標的層級排序處理結果，按照層級排序圖從上到下依次處理每一層的目標。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于上述的待分割目標的層級排序處理結果，按照層級排序圖從上到下依次處理每一層的目標，包括：采用目標旋轉角度檢測方法，分別計算出同一層的每個待分割目標的旋轉角度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于上述的采用目標旋轉角度檢測方法，分別計算出同一層的每個待分割目標的旋轉角度結果，再次進行外接矩形分割，獲得同一層的每個待分割目標的精確位置。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于上述的獲得同一層的每個待分割目標的精確位置結果，將上述已經完成分割的同一層的每個待分割目標去除后，對層級排序圖中的下一層的所有待分割目標進行分割，直至所有層的待分割目標均被分割完成。

7.計算機可讀介質，其上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令可被處理器執行時，使所述處理器實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。

8.基于神經網絡的稠密目標背景噪聲抑制設備，其特征在于，該設備包括：

一個或多個處理器；

計算機可讀介質，用于存儲一個或多個計算機可讀指令，

當所述一個或多個計算機可讀指令被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。