[發明專利]蛋白質數據獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911097122.6
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110853704B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 吳家祥;黃俊洲
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16B15/20
• 分類號: G16B15/20;G16B30/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

1.一種蛋白質數據獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

根據蛋白質的氨基酸序列信息，獲取所述氨基酸序列信息的序列特征；

將所述序列特征輸入至數據獲取模型，基于所述數據獲取模型，獲取所述蛋白質的第一主鏈二面角和第一二級結構；

將所述序列特征和所述第一二級結構輸入至第一轉換模型，基于所述第一轉換模型，獲取與所述第一二級結構對應的第二主鏈二面角；

將所述序列特征和所述第一主鏈二面角輸入至第二轉換模型，基于所述第二轉換模型，獲取與所述第一主鏈二面角對應的第二二級結構；

所述將所述序列特征輸入至數據獲取模型，基于所述數據獲取模型，獲取所述蛋白質的第一主鏈二面角和第一二級結構之前，所述方法還包括：

根據第三樣本蛋白質的三級結構和氨基酸序列信息，獲取所述第三樣本蛋白質的序列特征、樣本主鏈二面角和樣本二級結構；

將所述序列特征輸入至所述數據獲取模型，基于所述數據獲取模型，獲取所述第三樣本蛋白質的第一測試主鏈二面角和第一測試二級結構；

將所述序列特征和所述第一測試二級結構輸入至已訓練的所述第一轉換模型，基于所述第一轉換模型，獲取與所述第一測試二級結構對應的第二測試主鏈二面角；

獲取所述樣本主鏈二面角與所述第一測試主鏈二面角之間的第一差異、所述第一測試主鏈二面角與所述第二測試主鏈二面角之間的第二差異和所述樣本二級結構與所述第一測試二級結構之間的第三差異；

根據所述第一差異、所述第二差異和所述第三差異，對所述數據獲取模型的模型參數進行調整，得到調整后的數據獲取模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述序列特征和所述第一二級結構輸入至第一轉換模型，基于所述第一轉換模型，獲取與所述第一二級結構對應的第二主鏈二面角之前，所述方法還包括：

根據第一樣本蛋白質的三級結構和氨基酸序列信息，獲取所述第一樣本蛋白質的序列特征、樣本主鏈二面角和樣本二級結構；

將所述序列特征和所述樣本二級結構輸入至所述第一轉換模型，基于所述第一轉換模型，獲取與所述樣本二級結構對應的測試主鏈二面角；

根據獲取到的測試主鏈二面角與所述樣本主鏈二面角之間的差異，對所述第一轉換模型的模型參數進行調整，得到調整后的第一轉換模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述序列特征和所述第一主鏈二面角輸入至第二轉換模型，基于所述第二轉換模型，獲取與所述第一主鏈二面角對應的第二二級結構之前，所述方法還包括：

根據第二樣本蛋白質的三級結構和氨基酸序列信息，獲取所述第二樣本蛋白質的序列特征、樣本主鏈二面角和樣本二級結構；

將所述序列特征和所述樣本主鏈二面角輸入至所述第二轉換模型，基于所述第二轉換模型，獲取與所述樣本主鏈二面角對應的測試二級結構；

根據獲取到的測試二級結構與所述樣本二級結構之間的差異，對所述第二轉換模型的模型參數進行調整，得到調整后的第二轉換模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述序列特征輸入至數據獲取模型，基于所述數據獲取模型，獲取所述蛋白質的第一主鏈二面角和第一二級結構之前，所述方法還包括：

根據第四樣本蛋白質的三級結構和氨基酸序列信息，獲取所述第四樣本蛋白質的序列特征、樣本主鏈二面角和樣本二級結構；

將所述序列特征輸入至所述數據獲取模型，基于所述數據獲取模型，獲取所述第四樣本蛋白質的第一測試主鏈二面角和第一測試二級結構；

將所述序列特征和所述第一測試主鏈二面角輸入至已訓練的所述第二轉換模型，基于所述第二轉換模型，獲取與所述第一測試主鏈二面角對應的第二測試二級結構；

獲取所述樣本主鏈二面角與所述第一測試主鏈二面角之間的第一差異、所述樣本二級結構與所述第一測試二級結構之間的第三差異和所述第一測試二級結構與所述第二測試二級結構之間的第四差異；

根據所述第一差異、所述第三差異和所述第四差異，對所述數據獲取模型的模型參數進行調整，得到調整后的數據獲取模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述第二主鏈二面角和所述第二二級結構，確定所述蛋白質的三級結構。