[發明專利]故障預測方法、裝置、計算設備以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911093458.5
• 申請日: 2019-11-08
• 公開（公告）號: CN110851342A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 李佳鵬;高建華;周莉;楊光宇
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 王曉晗

本公開提供了一種故障預測方法，包括：獲取目標對象在第一預設時間段內的目標歷史故障數據，其中，目標歷史故障數據包括至少一個歷史故障指標和歷史故障概率，至少一個歷史故障指標中的每個歷史故障指標具有對應的歷史指標值，基于目標歷史故障數據，確定至少一個歷史故障指標和歷史故障概率之間的關系模型，獲取目標對象的至少一個當前故障指標，利用關系模型，基于至少一個當前故障指標預測目標對象在第二預設時間段內的故障概率。本公開還提供了一種故障預測裝置、計算設備以及計算機可讀存儲介質。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別是涉及一種故障預測方法、一種故障預測裝置、一種計算設備以及一種計算機可讀介質。

背景技術

隨著計算機技術的快速發展，各類硬件、系統或應用越來越多地應用于處理業務數據。由于硬件、系統或應用的健康狀態會直接影響業務數據的處理效果，例如，如果各類硬件、系統或應用在使用過程中發生故障則將不可避免地對業務造成影響。因此，為了減小各類硬件、系統或應用發生故障后對業務數據處理造成的影響，需要提前預測各類硬件、系統或應用可能發生的故障，便于及時處理故障避免對業務數據的處理造成難以彌補的損失。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：相關技術中在預測各類硬件、系統或應用未來可能發生的故障時，通常通過業務人員的個人經驗來對未來可能發生的故障進行定性預測，這種定性預測方法主觀性較強，預測結果比較抽象，預測結果無法定量地指示未來的故障情況。

發明內容

本公開的一個方面提供了一種故障預測方法，包括：獲取目標對象在第一預設時間段內的目標歷史故障數據，其中，所述目標歷史故障數據包括至少一個歷史故障指標和歷史故障概率，所述至少一個歷史故障指標中的每個歷史故障指標具有對應的歷史指標值，基于所述目標歷史故障數據，確定所述至少一個歷史故障指標和所述歷史故障概率之間的關系模型，獲取所述目標對象的至少一個當前故障指標，利用所述關系模型，基于所述至少一個當前故障指標預測所述目標對象在第二預設時間段內的故障概率。

可選地，上述基于所述目標歷史故障數據，確定所述至少一個歷史故障指標和所述歷史故障概率之間的關系模型，包括：將所述目標歷史故障數據作為訓練集，對預測模型進行訓練，所述預測模型用于基于所述至少一個當前故障指標預測所述故障概率。

可選地，上述利用所述關系模型，基于所述至少一個當前故障指標預測所述目標對象在第二預設時間段內的故障概率，包括：將所述至少一個當前故障指標輸入所述預測模型，利用預測模型處理所述至少一個當前故障指標，得到所述目標對象在所述第二預設時間段內的故障概率。

可選地，上述獲取目標對象在第一預設時間段內的目標歷史故障數據，包括：獲取多個對象在所述第一預設時間段內的初始歷史故障數據，確定所述目標對象的對象標識，基于所述對象標識，從所述初始歷史故障數據中獲取所述目標歷史故障數據。

可選地，上述第一預設時間段包括多個第三預設時間段，所述多個第三預設時間段中的每個第三預設時間段的時間段長度與所述第二預設時間段的時間段長度一致。

可選地，上述歷史故障概率包括以下至少一項：在所述第三預設時間段內發生故障的目標對象的數量與多個故障對象的數量之間的比值、所述目標對象在所述第三預設時間段內發生故障的次數與多個故障對象的發生故障次數之間的比值。

可選地，上述預測模型包括以下至少一項：神經網絡模型、灰度預測模型。