[發(fā)明專利]故障預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911093458.5
• 申請(qǐng)日: 2019-11-08
• 公開（公告）號(hào): CN110851342A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李佳鵬;高建華;周莉;楊光宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 王曉晗

1.一種故障預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取目標(biāo)對(duì)象在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)和歷史故障概率，所述至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)中的每個(gè)歷史故障指標(biāo)具有對(duì)應(yīng)的歷史指標(biāo)值；

基于所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)，確定所述至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)和所述歷史故障概率之間的關(guān)系模型；

獲取所述目標(biāo)對(duì)象的至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)；以及

利用所述關(guān)系模型，基于所述至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象在第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的故障概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)，確定所述至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)和所述歷史故障概率之間的關(guān)系模型，包括：

將所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，所述預(yù)測(cè)模型用于基于所述至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)預(yù)測(cè)所述故障概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述利用所述關(guān)系模型，基于所述至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象在第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的故障概率，包括：

將所述至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)輸入所述預(yù)測(cè)模型；以及

利用所述預(yù)測(cè)模型處理所述至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)，得到所述目標(biāo)對(duì)象在所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的故障概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取目標(biāo)對(duì)象在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)，包括：

獲取多個(gè)對(duì)象在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的初始?xì)v史故障數(shù)據(jù)；

確定所述目標(biāo)對(duì)象的對(duì)象標(biāo)識(shí)；以及

基于所述對(duì)象標(biāo)識(shí)，從所述初始?xì)v史故障數(shù)據(jù)中獲取所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段包括多個(gè)第三預(yù)設(shè)時(shí)間段，所述多個(gè)第三預(yù)設(shè)時(shí)間段中的每個(gè)第三預(yù)設(shè)時(shí)間段的時(shí)間段長(zhǎng)度與所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段的時(shí)間段長(zhǎng)度一致。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述歷史故障概率包括以下至少一項(xiàng)：在所述第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生故障的目標(biāo)對(duì)象的數(shù)量與多個(gè)故障對(duì)象的數(shù)量之間的比值、所述目標(biāo)對(duì)象在所述第三預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)與多個(gè)故障對(duì)象的發(fā)生故障次數(shù)之間的比值。

7.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其中，所述預(yù)測(cè)模型包括以下至少一項(xiàng)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰度預(yù)測(cè)模型。

8.一種故障預(yù)測(cè)裝置，包括：

第一獲取模塊，獲取目標(biāo)對(duì)象在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)和歷史故障概率，所述至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)中的每個(gè)歷史故障指標(biāo)具有對(duì)應(yīng)的歷史指標(biāo)值；

確定模塊，基于所述目標(biāo)歷史故障數(shù)據(jù)，確定所述至少一個(gè)歷史故障指標(biāo)和所述歷史故障概率之間的關(guān)系模型；

第二獲取模塊，獲取所述目標(biāo)對(duì)象的至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)；以及

預(yù)測(cè)模塊，利用所述關(guān)系模型，基于所述至少一個(gè)當(dāng)前故障指標(biāo)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)對(duì)象在第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的故障概率。

9.一種計(jì)算設(shè)備，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，

其中，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述指令在被執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。