[發明專利]圖像處理方法及裝置、存儲介質、終端

在審

• 申請號: 201911083065.6
• 申請日: 2019-11-07
• 公開（公告）號: CN112785507A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 范詩清
• 申請（專利權）人: 上海耕巖智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張振軍

一種圖像處理方法及裝置、存儲介質、終端，圖像處理方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為屏下攝像頭透過設備屏幕拍攝得到的；將所述待處理圖像輸入至訓練完成的生成對抗網絡模型，以得到處理后圖像，所述生成對抗網絡模型是采用預設訓練數據預先訓練得到的，所述預設訓練數據為多組圖像，每組圖像包括針對同一拍攝背景的清晰圖片以及模糊圖片；輸出所述處理后圖像。本發明技術方案能夠提升屏下攝像頭采集圖像的圖像質量。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置、存儲介質、終端。

背景技術

隨著手機屏幕技術的發展，全面屏成為了新的發展趨勢。目前大多數手機產品都受到前置攝像頭的限制，不得不在正面屏幕上留出前置攝像頭的位置，只能無限趨近于全面屏概念。而為了實現真正的全面屏，前置攝像頭需要設置在屏幕的下方。

但是，對于真正的全面屏設備，由于攝像頭設置在屏幕下方，因此屏下攝像頭采集圖像時要透過屏幕，導致采集到的圖像存在重影、模糊等現象，圖像質量較差。

發明內容

本發明解決的技術問題是如何提升屏下攝像頭采集圖像的圖像質量。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種圖像處理方法，圖像處理方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為屏下攝像頭透過設備屏幕拍攝得到的；將所述待處理圖像輸入至訓練完成的生成對抗網絡模型，以得到處理后圖像，所述生成對抗網絡模型是采用預設訓練數據預先訓練得到的，所述預設訓練數據為多組圖像，每組圖像包括針對同一拍攝背景的清晰圖片以及模糊圖片；輸出所述處理后圖像。

可選的，所述處理后圖像中包括人臉，所述輸出所述處理后圖像包括：將所述處理后圖像進行輸出，以用于進行人臉識別。

可選的，所述輸出所述處理后圖像包括：將所述處理后圖像輸出至顯示界面進行顯示。

可選的，采用以下方式對所述生成對抗網絡模型進行訓練：構建初始述生成對抗網絡模型；將所述預設訓練數據輸入至所述初始述生成對抗網絡模型，并計算損失度，直至所述損失度達到預設值。

可選的，所述對抗網絡模型為最小二乘對抗網絡模型。

可選的，所述清晰圖片是拍攝設備直接針對拍攝背景拍攝得到的，所述模糊圖片是所述拍攝設備透過測試屏幕針對所述拍攝背景拍攝得到的，所述測試屏幕與所述設備屏幕具備相同的光學參數。

可選的，所述清晰圖片以及所述模糊圖片具備相同分辨率。

為解決上述技術問題，本發明實施例還公開了一種圖像處理裝置，圖像處理裝置包括：圖像獲取模塊，用以獲取待處理圖像，所述待處理圖像為屏下攝像頭透過設備屏幕拍攝得到的；圖像處理模塊，用以將所述待處理圖像輸入至訓練完成的生成對抗網絡模型，以得到處理后圖像，所述生成對抗網絡模型是采用預設訓練數據預先訓練得到的，所述預設訓練數據為多組圖像，每組圖像包括針對同一拍攝背景的清晰圖片以及模糊圖片；圖像輸出模塊，用以輸出所述處理后圖像。

本發明實施例還公開了一種存儲介質，其上存儲有計算機指令，所述計算機指令運行時執行所述圖像處理方法的步驟。

本發明實施例還公開了一種終端，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機指令，所述處理器運行所述計算機指令時執行所述圖像處理方法的步驟。

與現有技術相比，本發明實施例的技術方案具有以下有益效果：