[發明專利]圖像處理方法及裝置、存儲介質、終端在審
| 申請號: | 201911083065.6 | 申請日: | 2019-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN112785507A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 范詩清 | 申請(專利權)人: | 上海耕巖智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張振軍 |
| 地址: | 201800 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 存儲 介質 終端 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像,所述待處理圖像為屏下攝像頭透過設備屏幕拍攝得到的;
將所述待處理圖像輸入至訓練完成的生成對抗網絡模型,以得到處理后圖像,所述生成對抗網絡模型是采用預設訓練數據預先訓練得到的,所述預設訓練數據為多組圖像,每組圖像包括針對同一拍攝背景的清晰圖片以及模糊圖片;
輸出所述處理后圖像。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述處理后圖像中包括人臉,所述輸出所述處理后圖像包括:
將所述處理后圖像進行輸出,以用于進行人臉識別。
3.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述輸出所述處理后圖像包括:
將所述處理后圖像輸出至顯示界面進行顯示。
4.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,采用以下方式對所述生成對抗網絡模型進行訓練:
構建初始述生成對抗網絡模型;
將所述預設訓練數據輸入至所述初始述生成對抗網絡模型,并計算損失度,直至所述損失度達到預設值。
5.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述對抗網絡模型為最小二乘對抗網絡模型。
6.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述清晰圖片是拍攝設備直接針對拍攝背景拍攝得到的,所述模糊圖片是所述拍攝設備透過測試屏幕針對所述拍攝背景拍攝得到的,所述測試屏幕與所述設備屏幕具備相同的光學參數。
7.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述清晰圖片以及所述模糊圖片具備相同分辨率。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用以獲取待處理圖像,所述待處理圖像為屏下攝像頭透過設備屏幕拍攝得到的;
圖像處理模塊,用以將所述待處理圖像輸入至訓練完成的生成對抗網絡模型,以得到處理后圖像,所述生成對抗網絡模型是采用預設訓練數據預先訓練得到的,所述預設訓練數據為多組圖像,每組圖像包括針對同一拍攝背景的清晰圖片以及模糊圖片;
圖像輸出模塊,用以輸出所述處理后圖像。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機指令,其特征在于,所述計算機指令運行時執行權利要求1至7中任一項所述圖像處理方法的步驟。
10.一種終端,包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機指令,其特征在于,所述處理器運行所述計算機指令時執行權利要求1至7中任一項所述圖像處理方法的步驟。
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