[發明專利]一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法與裝置在審
| 申請號: | 201911081570.7 | 申請日: | 2019-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN110867045A | 公開(公告)日: | 2020-03-06 |
| 發明(設計)人: | 孫國強 | 申請(專利權)人: | 武漢多譜多勒科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/12 | 分類號: | G08B17/12 |
| 代理公司: | 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 | 代理人: | 戴秀秀 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 消防 現場 使用 紅外 圖像 人體 檢測 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法與裝置,包括如下步驟:采集寬動態紅外圖像數據;對寬動態紅外圖像進行高頻濾波,提取所有細節信息,得到場景中的高頻圖像數據;利用深度卷積神經網絡分類器對紅外圖像中的細節圖像中的人體目標或局部人體目標進行檢測;對檢測到的目標進行聲、光、震動報警,提醒消防救援人員進行及時救助。本發明中,提取的圖像信息可通過深度卷積神經網絡分類器處理,對圖像中的人體目標或局部人體目標進行檢測,從而提升消防員尋找受困人員的速度,紅外成像具有較高的抗干擾能力,不易受延誤等影響,進而增強了消防員的可視范圍,有助于對受困人員進行快速施救并且減少救援遺漏的情況。
技術領域
本發明涉及智能消防技術技術領域,尤其涉及一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法與裝置。
背景技術
智能消防系統是將GPS(全球衛星定位系統)、GIS(地理信息系統)、GSM(無線移動通信系統)和計算機、網絡等現代高新技術集于一體的智能消防無線報警網絡服務系統。它成功地解決了電信、建筑、供電、交通等公共設施建設協調發展的問題;由于消防指揮中心與用戶單位聯網,改變了過去傳統、落后和被動的報警、接警、處警方式,實現了報警自動化、接警智能化、處警預案化、管理網絡化、服務專業化、科技現代化,大大減少了中間環節,極大地提高了出警速度,真正做到了方便、快捷、安全、可靠,使人民生命、財產的安全以及警員生命的安全得到最大限度的保護。
目前,紅外熱像儀設備已經被應用于消防預防監控、查驗火情、災情分析等方面。當發生災情時,消防人員參與救援時的主要目的時生命救援,及時發現火場具有生命特征的人是確保救援效率與成功率的必要條件。現有的紅外消防設備通常利用數字圖像增強技術將紅外圖像細節增強顯示,方便人眼觀察。例如美國菲力爾K系列利用FSX技術進行對比度優化。
由于消防人員在煙霧濃度較大的火災現場,用眼睛觀察設備顯示屏幕時,存在能見度降低、環境辨識效果差的干擾,無法全程清晰準確觀察圖像,造成救援遺漏。
發明內容
本發明的目的是為了解決消防員在火災現場視線條件不佳易造成救援遺漏的上述問題,而提出的一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法與裝置。
為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:
一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法,包括如下步驟:
(1)采集寬動態紅外圖像數據;
(2)對寬動態紅外圖像進行高頻濾波,提取所有細節信息,得到場景中的高頻圖像數據;
(3)利用深度卷積神經網絡分類器對紅外圖像中的細節圖像中的人體目標或局部人體目標進行檢測;
(4)對檢測到的目標進行聲、光、震動報警,提醒消防救援人員進行及時救助。
作為上述技術方案的進一步描述:
所述深度卷積神經網絡分類器采用如下步驟得到:
(1)采集寬動態紅外圖像數據;
(2)對寬動態紅外圖像進行高頻濾波,提取所有細節信息,得到場景中的高頻圖像數據;
(3)對紅外細節圖像中各種姿態的人體目標和局部人體目標的樣本,通過深度學習算法訓練深度卷積神經網絡,獲得深度卷積神經網絡分類器。
一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測裝置,包括紅外相機、高頻濾波器、處理器、報警裝置和供電裝置,所述紅外相機、高頻濾波器、處理器和報警裝置均與供電裝置電連接,所述紅外相機、高頻濾波器、處理器、報警裝置和供電裝置均可設置于穿戴式、手持式設備上。
作為上述技術方案的進一步描述:
所述紅外相機的拍攝鏡頭使用廣角鏡頭。
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