[發明專利]一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法與裝置在審
| 申請號： | 201911081570.7 | 申請日： | 2019-11-07 |
| 公開（公告）號： | CN110867045A | 公開（公告）日： | 2020-03-06 |
| 發明（設計）人： | 孫國強 | 申請（專利權）人： | 武漢多譜多勒科技有限公司 |
| 主分類號： | G08B17/12 | 分類號： | G08B17/12 |
| 代理公司： | 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 | 代理人： | 戴秀秀 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 消防 現場 使用 紅外 圖像 人體 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
(1)采集寬動態紅外圖像數據；
(2)對寬動態紅外圖像進行高頻濾波，提取所有細節信息，得到場景中的高頻圖像數據；
(3)利用深度卷積神經網絡分類器對紅外圖像中的細節圖像中的人體目標或局部人體目標進行檢測；
(4)對檢測到的目標進行聲、光、震動報警，提醒消防救援人員進行及時救助。
2.根據權利要求1所述的一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測方法，其特征在于，所述深度卷積神經網絡分類器采用如下步驟得到：
(1)采集寬動態紅外圖像數據；
(2)對寬動態紅外圖像進行高頻濾波，提取所有細節信息，得到場景中的高頻圖像數據；
(3)對紅外細節圖像中各種姿態的人體目標和局部人體目標的樣本，通過深度學習算法訓練深度卷積神經網絡，獲得深度卷積神經網絡分類器。
3.一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測裝置，包括紅外相機、高頻濾波器、處理器、報警裝置和供電裝置，其特征在于，所述紅外相機、高頻濾波器、處理器和報警裝置均與供電裝置電連接，所述紅外相機、高頻濾波器、處理器、報警裝置和供電裝置均可設置于穿戴式、手持式設備上。
4.根據權利要求3所述的一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測裝置，其特征在于，所述紅外相機的拍攝鏡頭使用廣角鏡頭。
5.根據權利要求3所述的一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測裝置，其特征在于，所述處理器的內部集成安裝有深度卷積神經網絡分類器。
6.根據權利要求3所述的一種消防現場使用的紅外圖像人體檢測裝置，其特征在于，所述報警裝置電連接有警示燈，并且報警裝置內部設置有蜂鳴器和小型震動馬達。
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