[發(fā)明專利]車輛控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911078723.2 | 申請日: | 2019-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN110852244A | 公開(公告)日: | 2020-02-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙健章;黃子少 | 申請(專利權)人: | 深圳創(chuàng)維數(shù)字技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G05D1/02 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權代理事務所 44287 | 代理人: | 許峰 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 控制 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發(fā)明公開了車輛控制方法,包括以下步驟:獲取車輛的位置信息以及所述車輛對應的導航路徑;基于所述位置信息以及所述導航路徑,確定所述車輛是否駛入預設限制區(qū)域;若所述車輛駛入預設限制區(qū)域,則確定所述預設限制區(qū)域對應的預設檢測區(qū)域內是否存在移動障礙物;若所述預設檢測區(qū)域內存在移動障礙物,則基于預設參數(shù)調節(jié)所述車輛的運行參數(shù)。本發(fā)明還提供一種車輛控制裝置及計算機可讀存儲介質。本發(fā)明實現(xiàn)車輛的提前降速,進而實現(xiàn)低速下車輛的靈活控制,在車輛的導航路徑存在移動障礙物時,車輛能夠及時執(zhí)行避障操作,避免碰撞的發(fā)生,提高車輛的行駛安全性。
技術領域
本發(fā)明涉及智能駕駛技術領域,尤其涉及一種車輛控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著各企業(yè)對高效倉儲和物流的迫切需求,AGV技術得到了快速發(fā)展,并已經(jīng)廣泛應用于AGV自動倉儲系統(tǒng)中。而基于自然環(huán)境的SLAM(simultaneous localization andmapping,定位與地圖構建)分為兩大功能:定位與建圖。定位主要是根據(jù)建好的圖,判斷設備在地圖中的位姿,從而得到車輛在環(huán)境中的位姿信息,進而根據(jù)位姿信息進行車輛的導航。
現(xiàn)有的SLAM導航應用中,車體本身的行駛參數(shù)(速度、加速度、轉彎半徑等)設置為固定的最大限制參數(shù),車體在此參數(shù)下實現(xiàn)SLAM的導航應用。然而,在實際的倉儲場景中,常常涉及人機混合(如公共過道,人工作業(yè)區(qū),人工駕駛車輛區(qū)域等),現(xiàn)有的SLAM導航只能在檢測到上述區(qū)域的障礙物(例如人或其他車輛)時進行臨時避障,即臨時調整控制車體的最大限制參數(shù),但是,這種方式難以實現(xiàn)車體的靈活控制,尤其是對于移動障礙物,容易出現(xiàn)避障不及時而發(fā)生碰撞的現(xiàn)象。
上述內容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術方案,并不代表承認上述內容是現(xiàn)有技術。
發(fā)明內容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種車輛控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質,旨在解決現(xiàn)有車輛導航過程中避障不靈活的技術問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種車輛控制方法,所述車輛控制方法包括以下步驟:
獲取車輛的位置信息以及所述車輛對應的導航路徑;
基于所述位置信息以及所述導航路徑,確定所述車輛是否駛入預設限制區(qū)域;
若所述車輛駛入預設限制區(qū)域,則確定所述預設限制區(qū)域對應的預設檢測區(qū)域內是否存在移動障礙物;
若所述預設檢測區(qū)域內存在移動障礙物,則基于預設參數(shù)調節(jié)所述車輛的運行參數(shù)。
在一實施方式中,所述若所述車輛處于預設限制區(qū)域,則確定所述預設限制區(qū)域對應的預設檢測區(qū)域內是否存在移動障礙物的步驟包括:
若所述車輛處于預設限制區(qū)域,則獲取所述預設限制區(qū)域對應的檢測裝置的檢測數(shù)據(jù);
基于所述檢測數(shù)據(jù)確定所述預設檢測區(qū)域內是否存在移動障礙物。
在一實施方式中,所述若所述車輛處于預設限制區(qū)域,則獲取所述預設限制區(qū)域對應的檢測裝置當前的檢測數(shù)據(jù)的步驟包括:
若所述車輛處于預設限制區(qū)域,則控制所述車輛與所述檢測裝置建立無線通信連接;
基于所述無線通信連接獲取所述檢測數(shù)據(jù)。
在一實施方式中,所述檢測裝置包括攝像頭、微波感應探頭、人體感應器、門磁感應器、震動感應器以及激光雷達感應器中的至少一種。
在一實施方式中,所述檢測裝置包括攝像頭,所述攝像頭為3D深度攝像頭,所述檢測數(shù)據(jù)包括基于3D深度攝像頭拍攝的圖像確定預設檢測區(qū)域內是否存在移動障礙物的檢測結果。
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