[發明專利]一種基于大數據的肺癌篩查系統

在審

• 申請號: 201911076397.1
• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號: CN110767310A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 趙陽;王寶娜;張淑群;康華峰;刁巖;王力;閔衛利;王夢;高瀟
• 申請（專利權）人: 西安交通大學醫學院第二附屬醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H40/67
• 代理公司: 11321 北京市京大律師事務所
• 代理人: 劉瑋

本發明涉及肺癌腫瘤篩查技術領域，具體為一種基于大數據的肺癌篩查系統，包括中心服務器，多個與中心服務器通過網絡連接的網絡節點以及多個與中心服務器網絡連接的便攜監控設備，每個所述網絡節點連接一個區域內的醫院數據平臺，所述醫院數據平臺將患者的診斷信息實時通過網絡節點傳輸給中心服務器，所述便攜監控設備通過穿戴在患者的身上以及布置在患者的周圍，通過前期可以對大量用戶進行肺癌的初步篩查，對于高風險的用戶，提醒其至醫院進行確診，一方面擴大了肺癌篩查的范圍，另一方面通過分級篩查，節省成本，使得醫療資源使用更加有效；同時對患有肺病的患者進行癌變可能的預測，及時的將肺癌遏制在癌癥初期。

技術領域

本發明涉及肺癌腫瘤篩查技術領域，具體為一種基于大數據的肺癌篩查系統。

背景技術

目前，隨著互聯網技術的飛速發展及大數據技術的進步，我國已經建成了一些肺癌數據庫，而且此類數據庫亦散見于極少量教學醫院、中心醫院。但各大醫院使用各自的醫療系統，同樣的病人數據采用不同的記錄規則，導致了肺癌病人信息無法集成，各個醫院因為使用的電子病歷系統的差異，腫瘤病人數據無法被收集統一使用，大量的病人數據只是成了擺設，出現了“數據豐富，無法統一”的現象。因此如何充分利用這些寶貴的信息資源來對肺癌的早期診斷和治療提供科學的指導、為醫院管理決策提供科學的參考依據，已經成為迫切需要解決的問題；并且現有技術僅是針對患者體檢數據進行基于大數據的判斷標準，雖然準確性有一定提高，但并沒有考慮患者周圍生存環境對肺癌發病率的影響，導致判斷結果準確性仍有待提高；通過目前的系統還不能夠對具有肺病的普通患者進行癌變預測提醒，不能夠在癌變時及時的發現，導致肺癌到中晚期才能夠被發現。

發明內容

為了上述的問題，本發明提供一種基于大數據的肺癌篩查系統。

本發明解決其技術問題采用以下技術方案來實現：

一種基于大數據的肺癌篩查系統，包括中心服務器，多個與中心服務器通過網絡連接的網絡節點以及多個與中心服務器網絡連接的便攜監控設備，每個所述網絡節點連接一個區域內的醫院數據平臺，所述醫院數據平臺將患者的診斷信息實時通過網絡節點傳輸給中心服務器，所述便攜監控設備通過穿戴在患者的身上以及布置在患者的周圍，用于采集患者的心率、血壓以及患者周圍的空氣狀況，并通過網絡連接上傳到中心服務器；

所述中心服務器內置有根據醫院數據平臺傳輸的數據以及便攜監控設備采集的信息進行機器學習的專家系統，所述專家系統為每一位錄入信息的患者數據生成一個儲存文件夾，以時間戳的形式排序文件，所述專家系統用于對新傳輸的患者數據給出預測，并實時傳遞給醫院數據平臺，供醫生診斷時加以參考；

專家系統通過錄入信息的患者數據進行分析后作出預測，對于該患者的預測結果發送到醫院數據平臺，供醫生診斷參考，當該患者進行復查后，獲取的最新信息通過醫院數據平臺發送到中心服務器內，通過專家系統進行對比之前的預測結果，根據預測的差距結果再次對專家系統進行機器學習；

醫生通過醫院診療模塊診斷完畢后，將診斷數據實時更新至中心服務器，所述中心服務器根據診斷結果再次對專家系統進行機器學習。

優選的，所述醫院數據平臺所采集的診斷信息包括患者的診斷信息、具體包括肺癌常規驗血指標及肺部X光片數據。

優選的，所述專家系統將中心服務器內儲存的患者的心率、血壓、患者周圍的空氣狀況、肺癌常規驗血指標和肺部X光片的數據進行分配權重值，將各個數據間進行參數化，將各個數據依據嚴重程度進行非線性變換處理，非線性變換的公式為：

式中：A表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位。

優選的，所述中心服務器根據診斷結果再次對專家系統進行機器學習的方法包括：