[發明專利]一種基于大數據的肺癌篩查系統

在審

• 申請號: 201911076397.1
• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號: CN110767310A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 趙陽;王寶娜;張淑群;康華峰;刁巖;王力;閔衛利;王夢;高瀟
• 申請（專利權）人: 西安交通大學醫學院第二附屬醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H40/67
• 代理公司: 11321 北京市京大律師事務所
• 代理人: 劉瑋

1.一種基于大數據的肺癌篩查系統，其特征在于，包括中心服務器，多個與中心服務器通過網絡連接的網絡節點以及多個與中心服務器網絡連接的便攜監控設備，每個所述網絡節點連接一個區域內的醫院數據平臺，所述醫院數據平臺將患者的診斷信息實時通過網絡節點傳輸給中心服務器，所述便攜監控設備通過穿戴在患者的身上以及布置在患者的周圍，用于采集患者的心率、血壓以及患者周圍的空氣狀況，并通過網絡連接上傳到中心服務器；

所述中心服務器內置有根據醫院數據平臺傳輸的數據以及便攜監控設備采集的信息進行機器學習的專家系統，所述專家系統為每一位錄入信息的患者數據生成一個儲存文件夾，以時間戳的形式排序文件，所述專家系統用于對新傳輸的患者數據給出預測，并實時傳遞給醫院數據平臺，供醫生診斷時加以參考；

專家系統通過錄入信息的患者數據進行分析后作出預測，對于該患者的預測結果發送到醫院數據平臺，供醫生診斷參考，當該患者進行復查后，獲取的最新信息通過醫院數據平臺發送到中心服務器內，通過專家系統進行對比之前的預測結果，根據預測的差距結果再次對專家系統進行機器學習；

醫生通過醫院診療模塊診斷完畢后，將診斷數據實時更新至中心服務器，所述中心服務器根據診斷結果再次對專家系統進行機器學習。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的肺癌篩查系統，其特征在于：所述醫院數據平臺所采集的診斷信息包括患者的診斷信息、具體包括肺癌常規驗血指標及肺部X光片數據。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的肺癌篩查系統，其特征在于：所述專家系統將中心服務器內儲存的患者的心率、血壓、患者周圍的空氣狀況、肺癌常規驗血指標和肺部X光片的數據進行分配權重值，將各個數據間進行參數化，將各個數據依據嚴重程度進行非線性變換處理，非線性變換的公式為：

式中：A表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的肺癌篩查系統，其特征在于：所述中心服務器根據診斷結果再次對專家系統進行機器學習的方法包括：

設A為輸入的二值圖像,采用結構元素B對圖像進行形態學處理；

A被B膨脹,表示為A⊕B,為:A⊕B＝{x|x＝a+b,對某些a∈A和b∈B}；

A被B腐蝕,表示為AΘB,為:AΘB＝{x|(x+b)∈A,對每一個b∈B}；

A被B作開運算,表示為AΟB,為：AΟB＝(AΘB)⊕B；

A被B作閉運算,表示為A·B,為:A·B＝(A⊕B)ΘB。