[發明專利]一種向量化的整車車貨匹配方法

在審

• 申請號: 201911076327.6
• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號: CN110866718A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 李敬泉;王璇;黃雅文;彭茵;徐揚;袁米雪
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/00
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219
• 代理人: 姚瓊斯

1.一種向量化的整車車貨匹配方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一：物流信息平臺用戶(車主/貨主)出現車貨匹配需求，登錄物流信息平臺APP/網站；

步驟二：若該用戶為新用戶，則轉到步驟三；若該用戶已經是物流信息平臺用戶的車主/貨主，則轉到步驟五；

步驟三：新用戶選定自己在平臺的角色(車主/貨主)，注冊平臺賬戶，獲得用戶ID，輸入用戶的基本信息，并且通過平臺對用戶的資質認證；

步驟四：將步驟三中的用戶ID、用戶平臺角色、用戶基本信息等相關信息存儲到用戶相應基本信息庫，轉到步驟五；

步驟五：物流信息平臺的車主/貨主根據自身實際需求，通過平臺發布/查詢信息，發布/查詢信息時，選擇篩選信息構建車主/貨主用戶興趣向量；

步驟六：基于步驟五建立的用戶興趣模型進行車貨用戶信息的硬匹配。車貨用戶信息的硬匹配旨在過濾掉條件不符合用戶需求的信息；

步驟七：對通過硬匹配的信息進行車貨用戶信息的軟匹配，車貨用戶信息的軟匹配旨在過濾掉條件不符合用戶需求的信息，使用軟匹配向量元素加權評分，得到相應匹配信息的匹配度評分；

步驟八：綜合匹配度評分和信譽評分；

步驟九：將用戶的需求信息按照步驟八的評分進行降序排序，輸出TOP-N信息推送至相應用戶界面。

2.根據權利要求1所述的一種向量化的整車車貨匹配方法，其特征在于：所述步驟三中，物流信息平臺的新用戶輸入用戶基本信息時，分車主和貨主兩種形式，兩種形式錄入的基本信息不同，其中：

a、車主新用戶需要錄入公民有效證件、本人正面照、本人有效駕駛證、貨車車牌號、帶有車牌號和本人的貨車照片、貨車型號、車廂容積、車長，以及不同物流信息平臺所需的個性化信息；

b、貨主新用戶需要錄入公民有效證件、本人正面照、有效營業執照、店面所處地區、帶有本人的門店照片，以及不同物流信息平臺所需的個性化信息。

3.根據權利要求1所述的一種向量化的整車車貨匹配方法，其特征在于：所述步驟五中，車主/貨主用戶興趣向量的所有元素使用數字表示，其中：

a.用戶興趣向量中的出發地和目的地，引用全國地區代碼表，保證用戶興趣模型中的元素格式一致；

b.用戶興趣向量中的車型/期望車型，設置“1”為“平板車”，“2”為“高欄車”，“3”為“廂型車”；

c.用戶興趣向量中的額定載重量/貨車重量，設置為浮點數值，小數點后保留一位，單位設置為“噸(t)”；

d.用戶興趣向量中的車長/期望車長，設置為浮點數值，小數點后保留一位，單位設置為“米(m)”；

e.用戶興趣向量中的載貨體積/貨物體積，設置為浮點數值，小數點后保留一位，單位設置為“立方米(m³)”；

f.用戶興趣向量中的發貨時間/期望發貨時間，對于平臺來說，用戶只會在車貨的運輸需求發生前的近期發布匹配消息，因此日期格式設置為“月份.日期”，日期設置為浮點數值，小數點后保留兩位。如“9月3日”，等價為“9.03”；

g.用戶興趣向量中的車主報價/貨主報價，設置為整數數值，單位設置為“元”。

4.根據權利要求1所述的一種向量化的整車車貨匹配方法，其特征在于：所述步驟五中，車主/貨主用戶興趣向量形式如下：

車主興趣向量＝(出發地，目的地，車型，額定載重量，車長，載貨體積，發貨時間，車主報價)

貨主興趣向量＝(出發地，目的地，期望車型，貨物重量，期望車長，貨物體積，期望發貨時間，貨主報價)。

5.根據權利要求1所述的一種向量化的整車車貨匹配方法，其特征在于：所述步驟六和步驟七中，硬匹配指標向量形式以及軟匹配指標向量形式如下：

Hard_index＝(S₁,S₂,S₃,S₄,S₅,S₆,S₇,S₈,S₉)

Soft_index＝(S₁₀,S₁₁,S₁₂,S₁₃)

其中，S₁為出發地指標,S₂為目的地指標,S₃為車型匹配指標,S₄為載重匹配指標,S₅為車長匹配指標,S₆為體積匹配指標,S₇為車長匹配指標,S₈為體積匹配指標，S₉為時間匹配指標,S₁₀為實載率，S₁₁為車長匹配度，S₁₂為體積匹配度，S₁₃為時間匹配度。