[發明專利]家居排布方法、裝置、神經網絡構建方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201911072661.4
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN110826135A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 蘇旭;吳翔南;袁道鳴;劉聰;葉鵬;陳山
• 申請（專利權）人: 廣東博智林機器人有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 胡蓉

本申請公開一種家居排布方法、裝置、神經網絡構建方法及存儲介質，其中，家居排布方法包括判斷所述總能量函數值是否滿足預設條件；若是，則將所述初始排布方案作為最終排布方案輸出；若否，對所述初始排布方案進行調整，并重新輸入至所述神經網絡中計算所述初始排布方案的總能量函數值,直至所述總能量函數值符合預設條件等步驟。本申請具有家居排計算速度快、家具與燈具的設計布局更合理，用戶后續修改的工作量低這類優點，同時，本本申請能夠為用戶公開修改建議。

技術領域

本申請涉及家具設計技術領域，具體而言，涉及一種家居排布方法、裝置、神經網絡構建方法及存儲介質。

背景技術

現如今的房地產行業發展迅速，其對于家具布局設計和室內燈光布局設計的需求越來越大，而現有的設計技術由于耗時、效率、成本等方面的限制，往往越來越難以滿足該需求，從而導致供不應求的局面，反過來形成制約房地產行業發展的瓶頸之一。

傳統的家具布局設計和室內燈光布局設計基本靠人工完成，由沒有專業背景的個人根據個人經驗、喜好進行反復試錯的方式，不停挪動各家具的位置直到自己滿意或因缺乏體力、時間等原因最終妥協為止，而對于燈具、光源的布局設計更是難以著手；或由專業設計師根據自己的相關專業知識與從業經驗，投入大量的時間完成布局設計。對于沒有專業背景的個人來說，受限于精力、經驗、時間等因素，最終的布局情況往往導致實際使用效率不高、布局不合理、不美觀、成本不合理等問題；對于專業設計師來說則是耗時長、工作量大、重復工作率高，從而導致成果方案的設計成本過高，而且設計師的個人設計水平、設計喜好與從業經驗也會導致設計布局普適性偏低。

發明內容

本申請實施例的目的在于公開一種家居排布方法、裝置、神經網絡構建方法及存儲介質，用于實現快速輸出待布局的最優家具排布方案技術效果。

為了解決上述技術問題，本申請采用了如下技術方案：

本申請第一方面公開一種家居排布方法，該方法包括：

接收待布置空間的特征信息；

從元素數據庫中提取與待布置空間相對應的布局元素，布局元素的特征信息包括家具的特征信息、燈具的特征信息中的至少一項；

根據待布置空間的特征信息，對布局元素進行初始化布置，獲得初始排布方案；

將初始排布方案輸入預先構建的神經網絡中，擬合計算初始排布方案的總能量函數值；

判斷總能量函數值是否滿足預設條件；若是，則將初始排布方案作為最終排布方案輸出；若否，對初始排布方案進行調整，并重新輸入至神經網絡中計算初始排布方案的總能量函數值,直至總能量函數值符合預設條件。

本申請實施例能夠利用能量函數來評價家具與燈具排布的好壞。具體地，某種家具與燈具排布方案的能量函數的值越低，則該排布方案越好。與此同時，本申請實施例能夠利用深度神經網絡計算能量函數的值以提高排布方案計算速度，可以克服傳統的計算方法直接求解每個家具的能量函數或評分函數而導致的數據處理速度慢，耗時大這類缺陷。

本申請實施例還能夠處理燈具產生的光照作用在家具上所帶來的相關影響，從而實現家具與燈具的布局設計完成的同時，使得家具與燈具的設計布局更合理，大幅減免用戶后續修改的工作量。

在一些實施例中，根據待布置空間的特征信息，對布局元素進行初始化布置，獲得初始排布方案，包括：

根據布局元素的種類及數量在布局元素數據庫匹配布局元素的屬性數據；

根據布局元素的屬性數據與布局元素的擺放位置信息確定布局元素的特征信息，以基于布局元素的特征信息確定預設排布方案。

本申請實施例能夠根據布局元素的屬性數據與布局元素的擺放位置信息確定布局元素的特征信息，預設排布方案。