[發明專利]一種基于Retinex模型的圖像增強方法及終端

在審

• 申請號: 201911069076.9
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN112767256A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 白蓉;徐海松;楊培杉
• 申請（專利權）人: 福州瑞芯微電子股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 唐燕玲

本發明公開一種基于Retinex模型的圖像增強方法及終端，基于Retinex模型分解待增強的圖像，得到原始反射分量和原始亮度分量；對所述原始亮度分量做非線性拉伸，得到新的亮度分量；將所述原始反射分量和新的亮度分量結合并進行壓縮得到增強后的圖像；通過對原始亮度分量做非線性拉伸，使得整個亮度圖的亮度得到提升，提升了亮度的亮度分量再與原始反射分量結合并壓縮以得到增強后的圖像；有效地利用了亮度分量中的信息，避免了亮度過度增強和增強不足的問題，能夠很好的保證圖像的可見度，特別適合對低照度圖像的增強，具有良好的圖像增強效果。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種基于Retinex模型的圖像增強方法及終端。

背景技術

Retinex模型認為物體原本的顏色是由物體對光波的反射能力決定的，不會隨著環境光源的變化而變化。因此，Retinex模型將圖像看成是反射分量與亮度分量乘積的結果，其中反射分量是圖像的內在屬性，應最大程度保留，亮度度分量是環境光源的屬性，決定圖像像素能達到的動態范圍，應盡量除去。傳統的Retinex算法在用高斯環繞函數估計出亮度分量后，從原始圖像中除去亮度分量，將剩下的反射分量作為最終的結果。

但是，上述做法存在不合理性，高斯平滑的結果中包含大量有用的信息，如果把這部分信息完全去除，只保留反射分量作為最終的增強結果，會導致結果有不同程度的過度增強、增強不足和細節損失，從而影響了圖像增強效果。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于Retinex模型的圖像增強方法及終端，具有良好的圖像增強效果。

為了解決上述技術問題，本發明采用的一種技術方案為：

一種基于Retinex模型的圖像增強方法，包括步驟：

S1、基于Retinex模型分解待增強的圖像，得到原始反射分量和原始亮度分量；

S2、對所述原始亮度分量做非線性拉伸，得到新的亮度分量；

S3、將所述原始反射分量和新的亮度分量結合并進行壓縮得到增強后的圖像。

進一步的，所述步驟S1包括：

用高斯函數處理待增強的圖像S(x，y)，得到原始亮度分量L(x，y)；

根據所述待增強的圖像S(x，y)和原始亮度分量L(x，y)得到原始反射分量R(x，y)＝S(x，y)/L(x，y)；

(x，y)表示像素值坐標。

進一步的，所述步驟S2包括：

新的亮度分量

式中，L(x，y)表示原始亮度分量，(x，y)表示像素值坐標，γ表示非線性拉伸的尺度。

進一步的，所述步驟S3包括：

將原始反射分量R(x，y)與新的亮度分量結合，得到：

采用自適應色調映射方法對S_enh′(x,y)進行壓縮，得到增強后的圖像S_enh(x,y)：

式中，G為比例因子，與CRT顯示器有關，參數b為調節因子；表示增強后的圖像的最大值。

進一步的，所述Retinex模型采用的算法包括SSR算法，MSR算法以及MSRCR算法。

為了解決上述技術問題，本發明采用的另一種技術方案為：