[發明專利]一種基于Retinex模型的圖像增強方法及終端

在審

• 申請號: 201911069076.9
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN112767256A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 白蓉;徐海松;楊培杉
• 申請（專利權）人: 福州瑞芯微電子股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 唐燕玲

1.一種基于Retinex模型的圖像增強方法，其特征在于，包括步驟：

S1、基于Retinex模型分解待增強的圖像，得到原始反射分量和原始亮度分量；

S2、對所述原始亮度分量做非線性拉伸，得到新的亮度分量；

S3、將所述原始反射分量和新的亮度分量結合并進行壓縮得到增強后的圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于Retinex模型的圖像增強方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

用高斯函數處理待增強的圖像S(x，y)，得到原始亮度分量L(x，y)；

根據所述待增強的圖像S(x，y)和原始亮度分量L(x，y)得到原始反射分量R(x，y)＝S(x，y)/L(x，y)；

(x，y)表示像素值坐標。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于Retinex模型的圖像增強方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

新的亮度分量

式中，L(x，y)表示原始亮度分量，(x，y)表示像素值坐標，γ表示非線性拉伸的尺度。

4.根據權利要求2所述的一種基于基于Retinex模型的圖像增強方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

將原始反射分量R(x，y)與新的亮度分量結合，得到：

采用自適應調映射方法對S_enh′(x,y)進行壓縮，得到增強后的圖像S_enh(x,y)：

式中，G為比例因子，與CRT顯示器有關，參數b為調節因子，(x，y)表示像素值坐標；表示增強后的圖像的最大值。

5.根據權利要求1或2所述的一種基于Retinex模型的圖像增強方法，其特征在于，所述Retinex模型采用的算法包括SSR算法，MSR算法以及MSRCR算法。

6.一種基于Retinex模型的圖像增強終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

S1、基于Retinex模型分解待增強的圖像，得到原始反射分量和原始亮度分量；

S2、對所述原始亮度分量做非線性拉伸，得到新的亮度分量；

S3、將所述原始反射分量和新的亮度分量結合并進行壓縮得到增強后的圖像。

7.根據權利要求6所述的一種基于Retinex模型的圖像增強終端，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現所述步驟S1時包括：

用高斯函數對待增強的圖像S(x，y)進行求解，得到原始亮度分量L(x，y)；

根據所述待增強的圖像S(x，y)和原始亮度分量L(x，y)得到原始反射分量R(x，y)＝S(x，y)/L(x，y)；

(x，y)表示像素值坐標。

8.根據權利要求6或7所述的一種基于Retinex模型的圖像增強終端，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現所述步驟S2時包括：

新的亮度分量

式中，L(x，y)表示原始亮度分量，(x，y)表示像素值坐標，γ表示非線性拉伸的尺度。

9.根據權利要求7所述的一種基于Retinex模型的圖像增強終端，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現所述步驟S3時包括：

將原始反射分量R(x，y)與新的亮度分量結合，得到：

采用自適應色調映射方法對S_enh′(x,y)進行壓縮，得到增強后的圖像S_enh(x,y)：

式中，G為比例因子，與CRT顯示器有關，參數b為調節因子，(x，y)表示像素值坐標；表示增強后的圖像的最大值。

10.根據權利要求6或7所述的一種基于Retinex模型的圖像增強終端，其特征在于，所述Retinex模型采用的算法包括SSR算法，MSR算法以及MSRCR算法。