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[發明專利]一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法及系統在審

專利信息
申請號: 201911068656.6 申請日: 2019-11-05
公開(公告)號: CN110796688A 公開(公告)日: 2020-02-14
發明(設計)人: 關華;黃俊翔;林文豪;歐益強 申請(專利權)人: 廣東機場白云信息科技有限公司
主分類號: G06T7/246 分類號: G06T7/246;G06T7/90;G06T7/66;G06K9/00;G06K9/46;G06Q50/30;G06F21/32;G06F16/903;G06F16/9038;G06F3/0487
代理公司: 11221 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙) 代理人: 宋安東
地址: 510000 廣東省廣州市白云*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 智能 人臉識別 人臉信息 旅客 多目標 人臉跟蹤算法 航班信息 航顯系統 身份驗證 實時采集 數據源 航班信息顯示系統 旅客身份信息 身份驗證模塊 個性化數據 個性化信息 攝像頭設備 安檢信息 采集模塊 動態人臉 實時獲取 視頻序列 顯示模板 顯示模塊 引擎流程 整合模塊 綁定 整合 航班 查詢
【說明書】:

發明公開了一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法及系統。一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法,包括:攝像頭設備實時采集旅客人臉信息;在實時采集視頻序列中通過CamShift人臉跟蹤算法準確獲取旅客人臉信息;將實時獲取的旅客人臉信息與安檢信息動態人臉庫進行身份驗證;身份驗證通過后,獲取到旅客身份信息,查詢對應旅客的航班資源,將旅客個性化數據整合到智能航顯系統取數引擎流程,形成smart層數據源;智能航顯系統的個性化信息顯示模板綁定smart層數據源并進行顯示。一種多目標人臉識別智能航班信息顯示系統,包括:采集模塊;人臉跟蹤算法模塊;身份驗證模塊;整合模塊;顯示模塊。

技術領域

本發明涉及民航信息顯示領域,特別是涉及一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法及系統。

背景技術

目前,民航界使用的航班信息顯示系統還是傳統的顯示系統,僅僅只能推送固定的航班信息,造成在引導類航顯屏上航班信息量較大,信息密集,旅客初次難以從單個航顯屏中準確獲取自己航班資源信息,大大增加了旅客值機與登機時間,旅客用戶體驗受到極大影響,找信息耗時大,用戶乘機體驗差,降低機場服務質量。

發明內容

基于此,本發明的目的在于,利用人臉識別技術,整合航顯信息資源,通過航顯屏幕前攝像頭設備實時捕捉旅客人臉信息,通過多目標動態人臉算法分析,獲取旅客身份信息,從而查詢其對應的航班信息、航班資源等,并在當前航顯屏進行個性化的信息展示,在一定程度上提升旅客乘機體驗,提供一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法及系統。

本發明的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法,包括:

攝像頭設備實時采集旅客人臉信息;

在實時采集視頻序列中通過CamShift人臉跟蹤算法準確獲取旅客人臉信息;

將實時獲取的旅客人臉信息與安檢信息動態人臉庫進行身份驗證;

身份驗證通過后,獲取到旅客身份信息,查詢對應旅客的航班資源,將旅客個性化數據整合到智能航顯系統取數引擎流程,形成smart層數據源;

智能航顯系統的個性化信息顯示模板綁定smart層數據源并進行顯示。

在一種實施方式中,所述攝像頭設備設置于航顯屏幕前,且所述攝像頭設備為工業攝像頭。

在一種實施方式中,所述CamShift人臉跟蹤算法,包括:

根據目標的顏色概率模型,將實時采集視頻序列中的視頻圖像轉化為顏色概率分布圖像,并初始化一個矩形搜索窗口,將不同的圖像幀對應著不同的顏色概率分布圖像;

隨后,對每一幀顏色概率分布圖像利用Mean Shift算法搜索目標匹配的最優區域,并根據搜索區域的不變矩估算出跟蹤目標的中心和大小,保存并輸出當前幀的搜索結果,再用當前幀的搜索結果作為下一幀圖像初始化的搜索窗口,如此循環即可實現對旅客人臉的連續跟蹤。

在一種實施方式中,所述根據目標的顏色概率模型,將實時采集視頻序列中的視頻圖像轉化為顏色概率分布圖像,并初始化一個矩形搜索窗口,將不同的圖像幀對應著不同的顏色概率分布圖像,包括:

將實時采集視頻序列中視頻圖像中的每一個像素從RGB空間映射到HSV空間,計算H分量的大小,建立H分量額統計直方圖,

根據H分量額統計直方圖運算反向投影,即將視頻圖像中的每一個像素值用它們的H分量在已經建立的H分量額統計直方圖中對應的值替代,所得到的輸出圖像即為視頻圖像的顏色概率分布圖像。

在一種實施方式中,所述根據H分量額統計直方圖運算反向投影,即將視頻圖像中的每一個像素值用它們的H分量在已經建立的H分量額統計直方圖中對應的值替代,所得到的輸出圖像即為視頻圖像的顏色概率分布圖像,包括:

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