[發明專利]一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法及系統

在審

• 申請號: 201911068656.6
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN110796688A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 關華;黃俊翔;林文豪;歐益強
• 申請（專利權）人: 廣東機場白云信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/246
• 分類號: G06T7/246;G06T7/90;G06T7/66;G06K9/00;G06K9/46;G06Q50/30;G06F21/32;G06F16/903;G06F16/9038;G06F3/0487
• 代理公司: 11221 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙)
• 代理人: 宋安東

1.一種多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于，包括：

攝像頭設備實時采集旅客人臉信息；

在實時采集視頻序列中通過CamShift人臉跟蹤算法準確獲取旅客人臉信息；

將實時獲取的旅客人臉信息與安檢信息動態人臉庫進行身份驗證；

身份驗證通過后，獲取到旅客身份信息，查詢對應旅客的航班資源，將旅客個性化數據整合到智能航顯系統取數引擎流程，形成smart層數據源；

智能航顯系統的個性化信息顯示模板綁定smart層數據源并進行顯示。

2.根據權利要求1所述的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于：所述攝像頭設備設置于航顯屏幕前，且所述攝像頭設備為工業攝像頭。

3.根據權利要求1所述的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于，所述CamShift人臉跟蹤算法，包括：

根據目標的顏色概率模型，將實時采集視頻序列中的視頻圖像轉化為顏色概率分布圖像，并初始化一個矩形搜索窗口，將不同的圖像幀對應著不同的顏色概率分布圖像；

隨后，對每一幀顏色概率分布圖像利用Mean Shift算法搜索目標匹配的最優區域，并根據搜索區域的不變矩估算出跟蹤目標的中心和大小，保存并輸出當前幀的搜索結果，再用當前幀的搜索結果作為下一幀圖像初始化的搜索窗口，如此循環即可實現對旅客人臉的連續跟蹤。

4.根據權利要求3所述的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于，所述根據目標的顏色概率模型，將實時采集視頻序列中的視頻圖像轉化為顏色概率分布圖像，并初始化一個矩形搜索窗口，將不同的圖像幀對應著不同的顏色概率分布圖像，包括：

將實時采集視頻序列中視頻圖像中的每一個像素從RGB空間映射到HSV空間，計算H分量的大小，建立H分量額統計直方圖，

根據H分量額統計直方圖運算反向投影，即將視頻圖像中的每一個像素值用它們的H分量在已經建立的H分量額統計直方圖中對應的值替代，所得到的輸出圖像即為視頻圖像的顏色概率分布圖像。

5.根據權利要求4所述的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于，所述根據H分量額統計直方圖運算反向投影，即將視頻圖像中的每一個像素值用它們的H分量在已經建立的H分量額統計直方圖中對應的值替代，所得到的輸出圖像即為視頻圖像的顏色概率分布圖像，包括：

對于已選定的待跟蹤的人臉，統計出H分量額統計直方圖，根據下式確定某像素值屬于類膚色的概率，其中，n為直方圖的橫坐標取值，h(n)為縱坐標取值，則p(n)的取值被歸一化，以p(n)代替直方圖中的h(n)，得到目標顏色直方圖模型；

對于后續視頻圖像需處理的區域，將它其中每個像素的像素值用目標顏色直方圖模型中對應的概率替換，為了便于顯示，所有的概率值都乘以255，得到顏色概率分布圖像。

6.根據權利要求1-5任一項所述的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于，所述對每一幀顏色概率分布圖像利用Mean Shift算法搜索目標匹配的最優區域，并根據搜索區域的不變矩估算出跟蹤目標的中心和大小，保存并輸出當前幀的搜索結果，再用當前幀的搜索結果作為下一幀圖像初始化的搜索窗口，如此循環即可實現對旅客人臉的連續跟蹤，包括：

S1.選擇跟蹤窗口的大小和初始位置；

S2.計算跟蹤窗口內的質心；

S3.移動搜索窗，使得搜索窗的中心和質心重合；

S4.重復S2和S3，直到收斂或搜索窗某次移動距離小于預設閾值，保存此時的零階矩和質心值；

S5.在下一幀圖像中根據S4得到的零階矩和質心值重新初始化搜索窗的位置和大小，再跳轉到S2繼續執行。

7.根據權利要求6所述的多目標人臉識別智能航班信息顯示方法，其特征在于，所述S1中，包括：搜索窗口大小由初始化跟蹤窗口的大小決定，而且在整個跟蹤過程中不再發生變化。