[發明專利]車輛胎壓異常識別方法、裝置及數據分析設備

有效

• 申請號: 201911065979.X
• 申請日: 2019-11-04
• 公開（公告）號: CN110825917B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 寧春貴;江勇;馮智泉
• 申請（專利權）人: 亞美智聯數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/90
• 分類號: G06F16/90;G06F17/18;B60C23/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 梁曉婷

1.一種車輛胎壓異常識別方法，其特征在于，應用于數據分析設備，所述數據分析設備中存儲有多個車輛的歷史胎壓數據，所述方法包括：

從所述歷史胎壓數據中獲得所述多個車輛在每天預設時間段內的胎壓值；

按照確定的胎壓特征數據提取規則，從所述多個車輛在每天預設時間段內的胎壓值中提取胎壓樣本值，并從提取的所述胎壓樣本值中提取所述多個車輛對應的胎壓特征數據，其中，所述胎壓特征數據滿足特征聚集性，所述胎壓特征數據大部分高密度聚集在一數據范圍內；

將所述胎壓特征數據不在所述數據范圍內的目標車輛確定為胎壓異常；

其中，所述將所述胎壓特征數據不在所述數據范圍內的目標車輛確定為胎壓異常的步驟，包括：

采用孤立森林算法計算所述多個車輛中每一個車輛的胎壓特征數據的異常得分；

當車輛的胎壓特征數據的異常得分大于預設異常得分時，判定該車輛的胎壓特征數據不在所述數據范圍內，將該車輛識別為胎壓異常的目標車輛；

其中，所述確定的胎壓特征數據提取規則通過以下方式得到：

按照預設的胎壓特征數據提取規則，從所述多個車輛在每天預設時間段內的胎壓值中提取胎壓樣本值；

根據所述胎壓樣本值，提取所述多個車輛的胎壓特征數據；

判斷所獲得的所述多個車輛的胎壓特征數據是否滿足特征聚集性，若滿足，則所述預設的胎壓特征數據提取規則為確定的胎壓特征數據提取規則；若不滿足，重新設計胎壓特征數據提取規則，重新回到按照預設的胎壓特征數據提取規則，從所述多個車輛在每天預設時間段內的胎壓值中提取胎壓樣本值的步驟，直到得到確定的胎壓特征數據提取規則。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所獲得的所述多個車輛的胎壓特征數據是否滿足特征聚集性，包括：

計算所述多個車輛的胎壓特征數據的霍普金斯統計量，在所述霍普金斯統計量超過預設統計量閾值時，判定所述多個車輛的胎壓特征數據滿足特征聚集性。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照確定的胎壓特征數據提取規則，從所述多個車輛在每天預設時間段內的胎壓值中提取胎壓樣本值，并從提取的所述胎壓樣本值中提取所述多個車輛對應的胎壓特征數據，包括：

提取所述多個車輛中每個車輛在每天的最大胎壓值和最小胎壓值作為胎壓樣本值；

從所述胎壓樣本值中提取特定數據作為胎壓特征數據，所述特定數據包括每個車輛當前時間近3天的最大胎壓值和最小胎壓值的差值的均值、每個車輛當前時間的前一天胎壓的最小值，及每個車輛當前時間的大前天胎壓最小值與當前時間的前一天胎壓最小值的差值。

4.如權利要求3所述的車輛胎壓異常識別方法，其特征在于，在將該車輛識別為胎壓異常的目標車輛的步驟之后，所述方法還包括：

將胎壓異常的提示信息發送給與所述目標車輛的車主身份綁定的移動終端，以便該目標車輛的車主及時了解車輛的胎壓異常狀況。