[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡故障定因分析方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911058679.9 | 申請日： | 2019-11-01 |
| 公開（公告）號： | CN110855480B | 公開（公告）日： | 2023-01-13 |
| 發(fā)明（設計）人： | 薛竹 | 申請（專利權）人： | 中盈優(yōu)創(chuàng)資訊科技有限公司 |
| 主分類號： | H04L41/0631 | 分類號： | H04L41/0631 |
| 代理公司： | 北京三友知識產(chǎn)權代理有限公司 11127 | 代理人： | 許曼;薛平 |
| 地址： | 100872 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 網(wǎng)絡故障 分析 方法 裝置 | ||
本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡故障定因分析方法及裝置，其中，方法包括：根據(jù)機器學習隱患樣本庫，預先收集多組網(wǎng)絡設備信息，機器學習隱患樣本庫包括網(wǎng)絡設備的隱患類別及其根因屬性，每組網(wǎng)絡設備信息包括隱患類別的根因屬性及網(wǎng)絡故障結果；根據(jù)預先收集的多組網(wǎng)絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯(lián)關系；實時采集網(wǎng)絡設備信息，利用隱患事件關聯(lián)關系，確定是否出現(xiàn)網(wǎng)絡故障及出現(xiàn)網(wǎng)絡故障時的根因信息。本發(fā)明能夠自動實現(xiàn)網(wǎng)絡故障定因分析，提高網(wǎng)絡故障定因分析的效率。
技術領域
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡故障分析領域，尤其涉及一種網(wǎng)絡故障定因分析方法及裝置。
背景技術
隨著運營商網(wǎng)絡設備日趨虛擬化、自動化和智能化，網(wǎng)絡復雜度呈指數(shù)級增長，網(wǎng)絡設備承載的業(yè)務協(xié)議復雜性高、靈活度大、業(yè)務組織方式多樣，這就導致網(wǎng)絡運維、網(wǎng)絡管理、業(yè)務維護變得日益繁雜和困難。而現(xiàn)有技術中，主要依靠人工的方式排除網(wǎng)絡故障，這就導致無論是復雜度還是及時性都無法滿足日常維護工作的要求。
發(fā)明內容
為了解決現(xiàn)有技術主要依靠人工確定網(wǎng)絡故障定因，存在浪費人力，無法滿足日常維護工作要求的缺陷，本發(fā)明的第一方面提供一種網(wǎng)絡故障定因分析方法，包括：
根據(jù)機器學習隱患樣本庫，預先收集多組網(wǎng)絡設備信息，機器學習隱患樣本庫包括網(wǎng)絡設備的隱患類別及其根因屬性，每組網(wǎng)絡設備信息包括隱患類別的根因屬性及網(wǎng)絡故障結果；
根據(jù)預先收集的多組網(wǎng)絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯(lián)關系；
實時采集網(wǎng)絡設備信息，利用隱患事件關聯(lián)關系，確定是否出現(xiàn)網(wǎng)絡故障及出現(xiàn)網(wǎng)絡故障時的根因信息。
本發(fā)明的進一步實施例中，網(wǎng)絡故障定因分析方法還包括：
提取網(wǎng)絡故障根因信息的特征；
接收根據(jù)提取的特征確定的細化根因信息；
將細化根因信息存儲于機器學習隱患樣本庫中。
本發(fā)明的進一步實施例中，網(wǎng)絡故障定因分析方法還包括：
根據(jù)網(wǎng)絡故障的根因信息，確定故障維修建議信息，并將故障維修建議信息發(fā)送給相應工作人員。
本發(fā)明的進一步實施例中，所述隱患類別包括管線、光交箱、設備、組網(wǎng)、機房及動力、性能中的多個。
本發(fā)明的進一步實施例中，根據(jù)預先收集的多組網(wǎng)絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯(lián)關系的過程包括：
將預先收集的多組網(wǎng)絡設備信息按照隱患類別劃分數(shù)據(jù)集；
將某一隱患類別作為一節(jié)點，若該隱患類別的數(shù)據(jù)集對應的網(wǎng)絡故障結果一致，則將對應的網(wǎng)絡故障結果作為該節(jié)點的葉子節(jié)點；
若該隱患類別的數(shù)據(jù)集對應的網(wǎng)絡故障結果不一致，則按照該隱患類別的根因屬性，對預先收集的多組網(wǎng)絡設備信息進行分組，對分組結果分別執(zhí)行重新劃分數(shù)據(jù)集及其之后的步驟，直至找到所有葉子節(jié)點為止。
本發(fā)明的第二方面提供一種網(wǎng)絡故障定因分析裝置，包括：
收集模塊，用于根據(jù)機器學習隱患樣本庫，預先收集多組網(wǎng)絡設備信息，機器學習隱患樣本庫包括網(wǎng)絡設備的隱患類別及其根因屬性，每組網(wǎng)絡設備信息包括隱患類別的根因屬性及網(wǎng)絡故障結果；
關聯(lián)模塊，用于根據(jù)預先收集的多組網(wǎng)絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯(lián)關系；
分析模塊，用于實時采集網(wǎng)絡設備信息，利用隱患事件關聯(lián)關系，確定是否出現(xiàn)網(wǎng)絡故障及出現(xiàn)網(wǎng)絡故障時的根因信息。
本發(fā)明的進一步實施例中，網(wǎng)絡故障定因分析裝置還包括：
提取模塊，用于提取網(wǎng)絡故障根因信息的特征；
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