[發明專利]一種網絡故障定因分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201911058679.9
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110855480B
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 薛竹
• 申請（專利權）人: 中盈優創資訊科技有限公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 許曼;薛平

1.一種網絡故障定因分析方法，其特征在于，包括：

根據機器學習隱患樣本庫，預先收集多組網絡設備信息，機器學習隱患樣本庫包括網絡設備的隱患類別及其根因屬性，每組網絡設備信息包括隱患類別的根因屬性及網絡故障結果；

根據預先收集的多組網絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯關系；

實時采集網絡設備信息，利用隱患事件關聯關系，確定是否出現網絡故障及出現網絡故障時的根因信息；

根據預先收集的多組網絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯關系的過程包括：

將預先收集的多組網絡設備信息按照隱患類別劃分數據集；

將某一隱患類別作為一節點，若該隱患類別的數據集對應的網絡故障結果一致，則將對應的網絡故障結果作為該節點的葉子節點；

若該隱患類別的數據集對應的網絡故障結果不一致，則按照該隱患類別的根因屬性，對預先收集的多組網絡設備信息進行分組，對分組結果分別執行重新劃分數據集及其之后的步驟，直至找到所有葉子節點為止。

2.如權利要求1所述的網絡故障定因分析方法，其特征在于，還包括：

提取網絡故障根因信息的特征；

接收根據提取的特征確定的細化根因信息；

將細化根因信息存儲于機器學習隱患樣本庫中。

3.如權利要求1所述的網絡故障定因分析方法，其特征在于，還包括：

根據網絡故障的根因信息，確定故障維修建議信息，并將故障維修建議信息發送給相應工作人員。

4.如權利要求1至3任一項所述的網絡故障定因分析方法，其特征在于，所述隱患類別包括管線、光交箱、設備、組網、機房及動力、性能中的多個。

5.一種網絡故障定因分析裝置，其特征在于，包括：

收集模塊，用于根據機器學習隱患樣本庫，預先收集多組網絡設備信息，機器學習隱患樣本庫包括網絡設備的隱患類別及其根因屬性，每組網絡設備信息包括隱患類別的根因屬性及網絡故障結果；

關聯模塊，用于根據預先收集的多組網絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯關系；

分析模塊，用于實時采集網絡設備信息，利用隱患事件關聯關系，確定是否出現網絡故障及出現網絡故障時的根因信息；

關聯模塊根據預先收集的多組網絡設備信息，利用決策樹算法，確定隱患事件關聯關系的過程包括：將預先收集的多組網絡設備信息按照隱患類別劃分數據集；將某一隱患類別作為一節點，若該隱患類別的數據集對應的網絡故障結果一致，則將對應的網絡故障結果作為該節點的葉子節點；若該隱患類別的數據集對應的網絡故障結果不一致，則按照該隱患類別的根因屬性，對預先收集的多組網絡設備信息進行分組，對分組結果分別執行重新劃分數據集及其之后的步驟，直至找到所有葉子節點為止。

6.如權利要求5所述的網絡故障定因分析裝置，其特征在于，還包括：

提取模塊，用于提取網絡故障根因信息的特征；

接收模塊，用于接收根據提取的特征確定的細化根因信息；

更新模塊，用于將細化根因信息存儲于機器學習隱患樣本庫中。

7.如權利要求5所述的網絡故障定因分析裝置，其特征在于，還包括：報修模塊，用于根據網絡故障的根因信息，確定故障維修建議信息，并將故障維修建議信息發送給相應工作人員。

8.如權利要求5至7任一項所述的網絡故障定因分析裝置，其特征在于，所述隱患類別包括管線、光交箱、設備、組網、機房及動力、性能中的多個。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4任一項所述網絡故障定因分析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述網絡故障定因分析方法的步驟。