[發明專利]一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法

有效

• 申請號: 201911055903.9
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110807790B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 滿慶奎;徐曉剛
• 申請（專利權）人: 智慧視通（杭州）科技發展有限公司
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20;H04N19/70
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 施建勇

本發明公開了一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法，涉及圖像、視頻處理技術領域。包括以下步驟：初始化計數器并將目標軌跡的首幀圖像的信息賦值給參考標兵；依次獲取目標軌跡的下一幀圖像；若計數器的計數小于給定目標個數，符合寬松相似度閾值條件情況下計數器累進并輸出當前幀圖像；若計數器的計數大于等于給定目標個數，對相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行約束，符合約束后的相似度閾值條件或時間間隔閾值條件的情況下，計數器累進并輸出當前幀圖像，更新參考標兵。本發明基于時間、位置、相似度變化多維信息的結合對圖像數據進行了有效的抽取壓縮。

技術領域

本發明涉及圖像、視頻處理技術領域，尤其涉及一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法。

背景技術

在視頻跟蹤分析領域，為了減少海量視頻數據信息帶來的不便，對視頻進行感興趣的目標進行目標檢測，然后對檢測到的目標進行有效的跟蹤匹配，最后，把軌跡匹配完的數據進行梳理保存，按照數據的時間，把目標的位置、尺寸、目標內容信息保存到數據庫以便后期的查詢。

目標軌跡跟蹤匹配結果中，正常一條匹配完成的目標軌跡中還是有很多幀的目標圖像數據，最終導致數據量還是很大，也不利于后續的數據查詢、統計分析。通過分析對比發現，視頻中的目標(車輛、行人等)很多場景下特征變化幅度不是很明顯，存在很大的信息冗余，如何對軌跡連接的圖像結果數據進行科學、合理壓縮抽取然后轉到存儲，是目前亟待解決的難題之一。

發明內容

本發明的目的在于提供一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法，基于時間、位置、相似度變化多維信息的結合對圖像數據進行了有效的抽取壓縮。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，初始化計數器并將目標軌跡的首幀圖像的信息賦值給參考數列；

S2，依次獲取目標軌跡的下一幀圖像；

S3，若計數器的計數小于給定目標個數，直接計算當前幀圖像與參考數列的目標特征相似度，在目標特征相似度符合寬松相似度閾值條件情況下計數器累進并輸出當前幀圖像，更新參考數列；

S4，若計數器的計數大于等于給定目標個數，根據當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離關系或尺寸變化對相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行約束，并將當前幀圖像與參考數列的目標特征相似度、時間間隔分別與約束后的相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行比較，滿足任一條件的情況下，計數器累進并輸出當前幀圖像，更新參考數列。

進一步的，所述首幀圖像的信息包括時間信息、位置信息和內容信息。

進一步的，所述S3的具體內容如下：

若計數器的計數小于給定目標個數，計算當前幀圖像與參考數列的目標特征相似度，與給定的寬松相似度閾值進行比較，若目標特征相似度小于寬松相似度閾值，則輸出當前幀圖像，計數器累進并將當前幀圖像的信息更新到參考數列，返回S2；否則直接返回S2。

進一步的，所述寬松相似度閾值為給定相似度閾值乘以一系數得到，所述系數小于1。

進一步的，所述S4中，根據當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離關系對相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行約束的方法如下：

計算當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離，

其中，dist為當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離；(x_hist，y_hist)為參考數列中目標的中心點位置；(x_new,y_new)為當前幀圖像中目標的中心點位置；