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[發明專利]一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法有效

專利信息
申請號: 201911055903.9 申請日: 2019-10-31
公開(公告)號: CN110807790B 公開(公告)日: 2022-06-03
發明(設計)人: 滿慶奎;徐曉剛 申請(專利權)人: 智慧視通(杭州)科技發展有限公司
主分類號: G06T7/20 分類號: G06T7/20;H04N19/70
代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305 代理人: 施建勇
地址: 310000 浙江省杭州市西湖*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 視頻 目標 軌跡 跟蹤 內容 圖像 數據 抽取 壓縮 方法
【權利要求書】:

1.一種視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1,初始化計數器并將目標軌跡的首幀圖像的時間信息、位置信息、內容信息賦值給參考數列;

S2,依次獲取目標軌跡的下一幀圖像;

S3,若計數器的計數小于給定目標個數,直接計算當前幀圖像與參考數列的目標特征相似度,在目標特征相似度符合寬松相似度閾值條件情況下計數器累進并輸出當前幀圖像,將當前幀圖像的時間信息、位置信息、內容信息更新到參考數列;

S4,若計數器的計數大于等于給定目標個數,根據當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離關系或尺寸變化對相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行約束,并將當前幀圖像與參考數列的目標特征相似度、時間間隔分別與約束后的相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行比較,滿足任一條件的情況下,計數器累進并輸出當前幀圖像,將當前幀圖像的時間信息、位置信息、內容信息更新到參考數列;

所述S4中,根據當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離關系對相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行約束的方法如下:

計算當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離,

其中,dist為當前幀圖像與參考數列中目標的位置距離;(xhist,yhist)為參考數列中目標的中心點位置;(xnew,ynew)為當前幀圖像中目標的中心點位置;

若位置距離dist小于參考數列中目標寬度的規定比例,則認為目標是相對靜止狀態,增大時間間隔閾值,減小相似度閾值;

所述S4中,根據當前幀圖像與參考數列中目標的尺寸變化對相似度閾值條件、時間間隔閾值條件進行約束的方法如下:

計算當前幀圖像與參考數列中目標的寬度比值,與給定區間進行比較,若寬度比值在所述給定區間內,則認為目標的尺寸是穩定的,增大時間間隔閾值,減小相似度閾值;

所述寬松相似度閾值為給定相似度閾值乘以一系數得到,所述系數小于1。

2.根據權利要求1所述的視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法,其特征在于,所述S3的具體內容如下:

若計數器的計數小于給定目標個數,計算當前幀圖像與參考數列的目標特征相似度,與給定的寬松相似度閾值進行比較,若目標特征相似度小于寬松相似度閾值,則輸出當前幀圖像,計數器累進并將當前幀圖像的信息更新到參考數列,返回S2;否則直接返回S2。

3.根據權利要求1所述的視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法,其特征在于,所述規定比例為0.5倍。

4.根據權利要求1所述的視頻目標軌跡跟蹤內容的圖像數據抽取壓縮方法,其特征在于,所述S2中還包括根據當前幀圖像的尺寸對相似度閾值條件進行約束,若當前幀圖像的寬度小于給定的寬度閾值,則減小相似度閾值。

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