[發明專利]一種基于終端能力的5G毫米波小區搜索和接入方法

有效

• 申請號: 201911055581.8
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112752322B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 王磊;張諾亞
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: H04W48/08
• 分類號: H04W48/08;H04W48/16
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 張海強

本公開涉及一種基于終端能力的5G毫米波小區搜索和接入方法。一種用于第一通信設備側的通信方法，包括：針對接收到的第一多個波束構建第一波束搜索碼本組；利用機器學習算法對第一波束搜索碼本組進行訓練、學習并計算第一波束搜索碼本組的向量參數的第一權值組合；如果第一通信設備從第一位置移動到第二位置，并且通信質量下降至第一閾值以下，則：利用機器學習算法來基于第二位置的位置信息、第一波束搜索碼本組的向量參數、以及第一權值組合預測第二波束搜索碼本組；基于所預測的第二波束搜索碼本組搜索匹配第二位置的第二波束所在的小區作為第一目標小區，其中第二波束所實現的通信質量大于第一閾值。

技術領域

本公開涉及通信設備和通信方法，更具體地，本公開涉及用于5G毫米波小區搜索和接入的通信設備和通信方法。

背景技術

5G毫米波技術的應用可實現5G超高速、超密集區域覆蓋并提升小區容量。毫米波基站根據不同覆蓋場景會采用不同的碼本組對小區廣播波束進行波束賦型。在終端處于多基站疊加覆蓋區域時，終端通常需要較長時間才能夠匹配并附著到最優小區，初始附著網絡的時間相對較長。

隨著終端硬件及AI技術發展，終端自學習能力正逐漸成為移動終端的基礎能力之一。因此，存在對于基于移動終端能力的5G毫米波小區搜索和接入技術的需求。

發明內容

在下文中給出了關于本公開的簡要概述，以便提供關于本公開的一些方面的基本理解。但是，應當理解，這個概述并不是關于本公開的窮舉性概述。它并不是意圖用來確定本公開的關鍵性部分或重要部分，也不是意圖用來限定本公開的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出關于本公開的某些概念，以此作為稍后給出的更詳細描述的前序。

本公開涉及一種用于第一通信設備側的通信方法，包括：在第一位置處接收由第一多個網絡設備發送的第一多個波束，并利用第一多個波束中的第一波束進行通信，其中第一波束所實現的通信質量大于第一閾值；針對接收到的第一多個波束構建第一波束搜索碼本組；利用機器學習算法對第一波束搜索碼本組進行訓練、學習并計算第一波束搜索碼本組的向量參數的第一權值組合；如果第一通信設備從第一位置移動到第二位置，并且通信質量下降至第一閾值以下，則：利用機器學習算法來基于第二位置的位置信息、第一波束搜索碼本組的向量參數、以及第一權值組合預測第二波束搜索碼本組；基于所預測的第二波束搜索碼本組搜索匹配第二位置的第二波束所在的小區作為第一目標小區，其中第二波束所實現的通信質量大于第一閾值。

本公開涉及一種用于第一通信設備側的電子設備，包括：一個或多個處理器，以及一個或多個存儲器，其上存儲有可執行指令，所述可執行指令當由所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器執行上述用于第一通信設備側的通信方法。

本公開涉及一種其上存儲有可執行指令的非暫態計算機可讀存儲介質，所述可執行指令當由一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器執行上述用于第一通信設備側的通信方法。

通過以下參照附圖對本發明的示例性實施例的詳細描述，本發明的其它特征及其優點將會變得更為清楚。

附圖說明

構成說明書的一部分的附圖描述了本公開的實施例，并且連同說明書一起用于解釋本公開的原理。

參照附圖，根據下面的詳細描述，可以更加清楚地理解本公開，其中：

圖1A是示出當前終端搜索小區廣播波束方式的示意圖；

圖1B是示出當前終端鎖定小區廣播波束并進行網絡附著的示意圖；

圖2A至圖2C是示出根據本公開的示例性實施例的小區搜索和接入方法的流程圖；

圖3A和圖3B是示出根據本公開的示例性實施例的小區搜索和接入方法的示意圖；以及

圖4是示出根據本公開的示例性實施例的應用示例的框圖。

具體實施方式