[發明專利]一種基于終端能力的5G毫米波小區搜索和接入方法有效
| 申請號: | 201911055581.8 | 申請日: | 2019-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN112752322B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 王磊;張諾亞 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | H04W48/08 | 分類號: | H04W48/08;H04W48/16 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 張海強 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 終端 能力 毫米波 小區 搜索 接入 方法 | ||
1.一種用于第一通信設備側的通信方法,包括:
在第一位置處接收由第一多個網絡設備發送的第一多個波束,并利用第一多個波束中的第一波束進行通信,其中第一波束所實現的通信質量大于第一閾值;
針對接收到的第一多個波束構建第一波束搜索碼本組;
利用機器學習算法對第一波束搜索碼本組進行訓練、學習并計算第一波束搜索碼本組的向量參數的第一權值組合;
如果第一通信設備從第一位置移動到第二位置,并且通信質量下降至第一閾值以下,則:
利用機器學習算法來基于第二位置的位置信息、第一波束搜索碼本組的向量參數、以及第一權值組合預測第二波束搜索碼本組;
基于所預測的第二波束搜索碼本組搜索匹配第二位置的第二波束所在的小區作為第一目標小區,其中第二波束所實現的通信質量大于第一閾值。
2.根據權利要求1所述的方法,其中:
第一通信設備向第一目標小區發起接入請求。
3.根據權利要求2所述的方法,其中:
如果第一目標小區拒絕第一通信設備接入,則第一通信設備使用匹配第二位置的第三波束所在的小區作為第二目標小區發起接入請求,其中第三波束所實現的通信質量小于第二波束所實現的通信質量,但大于第一閾值。
4.根據權利要求3所述的方法,其中:
如果第二目標小區拒絕第一通信設備接入,則第一通信設備使用匹配第二位置的第四波束所在的小區作為第三目標小區發起接入請求,其中第四波束所實現的通信質量小于第二波和第三波束所實現的通信質量,但大于第一閾值。
5.根據權利要求4所述的方法,其中:
如果第三目標小區拒絕第一通信設備接入或者第四波束所實現的通信質量小于第一閾值,則:
第一通信設備在第二位置處接收由第二多個網絡設備發送的第二多個波束,并使用第二多個波束中的第一波束進行通信,其中第二多個波束中的第一波束所實現的通信質量大于第二閾值;
針對接收到的第二多個波束構建第三波束搜索碼本組;
利用機器學習算法對第三波束搜索碼本組進行訓練、學習并計算第三波束搜索碼本組的向量參數的第二權值組合。
6.根據權利要求5所述的方法,其中:
如果第一通信設備從第二位置移動到第三位置,并且通信質量下降至第二閾值以下,則:
利用機器學習算法來基于第三位置的位置信息、第三波束搜索碼本組的向量參數、以及第二權值組合預測第四波束搜索碼本組;
基于所預測的第四波束搜索碼本組搜索匹配第三位置的第五波束所在的小區作為第四目標小區,其中第五波束所實現的通信質量大于第二閾值。
7.根據權利要求1所述的方法,其中:
所述向量參數包括第一通信設備的位置信息、第一多個網絡設備發送的波束角度信息以及第一多個網絡設備發送的SSB波束強度信息。
8.根據權利要求5所述的方法,其中:
所述向量參數包括第一通信設備的位置信息、第二多個網絡設備發送的波束角度信息以及第二多個網絡設備發送的SSB波束強度信息。
9.根據權利要求1所述的方法,其中:
所述機器學習算法包括遺傳算法、蟻群算法、神經網絡算法。
10.根據權利要求1所述的方法,其中:
通信質量包括參考信號接收功率、信噪比、信干噪比。
11.根據權利要求1所述的方法,其中:
第一通信設備為終端設備,并且第一多個網絡設備為基站。
12.根據權利要求5所述的方法,其中:
第二多個網絡設備為基站。
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