[發(fā)明專利]一種構建用戶畫像的方法和裝置

在審

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• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112749323A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發(fā)明（設計）人: 谷育龍;丁卓冶;殷大偉
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王志遠;陳繼越

本發(fā)明公開了一種構建用戶畫像的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取用戶信息異構圖；根據(jù)所述用戶信息異構圖的所述用戶節(jié)點、所述商品信息節(jié)點、所述第一邊、所述第二邊，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練得到用于構建用戶畫像的用戶畫像構建模型；將待構建用戶相關的商品信息添加至所述用戶信息異構圖，使用所述用戶畫像構建模型，構建所述待構建用戶的用戶畫像。該實施方式能夠在不進行人工設計混合方法的情況下，直接基于用戶信息異構圖中的多種數(shù)據(jù)構建用戶畫像預測模型，且不需要大量的標簽數(shù)據(jù)，效率高、成本低。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種構建用戶畫像的方法和裝置。

背景技術

用戶畫像，即用戶信息標簽化(如性別、年齡等)，就是通過收集與分析用戶靜態(tài)屬性、社會屬性、行為屬性等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象出一個用戶全貌用于支撐個性化推薦等大數(shù)據(jù)應用的基本方式。用戶畫像具有較廣的應用前景，尤其是在電子商務領域，基于用戶畫像可快速精準定位用戶群體以及用戶需求等價值信息，因而用戶畫像在商品搜索、商品推薦、廣告、精準營銷等方面具有至關重要的作用。

目前，常用的構建用戶畫像的方法是，將用戶畫像構建看成一個監(jiān)督式的分類任務、每個用戶視作獨立的數(shù)據(jù)實例、已知用戶畫像視作監(jiān)督學習的標簽，基于用戶歷史行為等人工設計特征構建用戶畫像分類模型。

在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術中至少存在如下問題：現(xiàn)有的構建用戶畫像的方法需要大量的用戶標用以進行監(jiān)督學習，耗時久、成本高；在進行監(jiān)督學習的過程中僅采用了用戶自身的歷史行為(如購買商品、點擊商品)等數(shù)據(jù)，而未考慮其他可用于構建用戶畫像的數(shù)據(jù)(如用戶與其他用戶之間的相似度或購買商品的相似度等)，且當需要同時考慮多種數(shù)據(jù)時，需要人工設計混合方法用以建模多種數(shù)據(jù)。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種構建用戶畫像的方法和裝置，能夠在不進行人工設計混合方法的情況下，直接基于用戶信息異構圖中的多種數(shù)據(jù)構建用戶畫像預測模型，且不需要大量的標簽數(shù)據(jù)，效率高、成本低。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種構建用戶畫像的方法，包括：獲取用戶信息異構圖，所述用戶信息異構圖的節(jié)點包括用戶節(jié)點、與所述用戶相關的商品信息節(jié)點，所述用戶信息異構圖的第一邊指示了不同的所述用戶之間的關聯(lián)、所述用戶信息異構圖的第二邊指示了所述用戶與所述商品信息之間的關聯(lián)；根據(jù)所述用戶節(jié)點、所述商品信息節(jié)點、所述第一邊、所述第二邊，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練得到用于構建用戶畫像的用戶畫像構建模型；將待構建用戶相關的商品信息添加至所述用戶信息異構圖，使用所述用戶畫像構建模型，構建所述待構建用戶的用戶畫像。

可選地，所述圖神網(wǎng)絡包括：用戶信息輸入層、商品信息表示層、第一用戶表示層、第二用戶表示層、用戶畫像構建層；其中，所述用戶信息輸入層，用于獲取所述用戶信息異構圖，以獲取所述用戶節(jié)點、所述商品信息節(jié)點、所述第一邊、所述第二邊；所述用戶信息表示層，用于生成表示所述商品信息節(jié)點的特征的商品信息向量；所述第一用戶表示層，用于根據(jù)所述商品信息向量、所述第二邊，生成表示所述用戶節(jié)點的特征的第一用戶向量；所述第二用戶表示層，用于根據(jù)所述第一用戶向量、所述第一邊，生成表示所述用戶節(jié)點的特征的第二用戶向量；所述用戶畫像構建層，用于根據(jù)所述第二用戶向量，構建所述用戶節(jié)點的用戶畫像。

可選地，所述用戶信息異構圖的節(jié)點還包括：用于描述所述商品信息的商品屬性信息節(jié)點；所述用戶信息異構圖的第三邊指示了所述商品屬性信息與所述商品信息之間的關聯(lián)。

可選地，所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡還包括：商品屬性信息表示層；其中，所述商品屬性信息表示層，用于生成表示所述商品屬性信息節(jié)點的特征的商品屬性信息向量；所述用戶信息表示層，用于根據(jù)所述商品屬性信息向量、所第三邊，生成表示所述商品信息節(jié)點的特征的商品信息向量。