[發明專利]一種構建用戶畫像的方法和裝置

在審

• 申請號: 201911053500.0
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112749323A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 谷育龍;丁卓冶;殷大偉
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王志遠;陳繼越

1.一種構建用戶畫像的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶信息異構圖，所述用戶信息異構圖的節點包括用戶節點、與所述用戶相關的商品信息節點，所述用戶信息異構圖的第一邊指示了不同的所述用戶之間的關聯、所述用戶信息異構圖的第二邊指示了所述用戶與所述商品信息之間的關聯；

根據所述用戶節點、所述商品信息節點、所述第一邊、所述第二邊，基于圖神經網絡，訓練得到用于構建用戶畫像的用戶畫像構建模型；

將待構建用戶相關的商品信息添加至所述用戶信息異構圖，使用所述用戶畫像構建模型，構建所述待構建用戶的用戶畫像。

2.根據權利要求2所述的構建用戶畫像的方法，其特征在于，所述圖神網絡包括：用戶信息輸入層、商品信息表示層、第一用戶表示層、第二用戶表示層、用戶畫像構建層；其中，

所述用戶信息輸入層，用于獲取所述用戶信息異構圖，以獲取所述用戶節點、所述商品信息節點、所述第一邊、所述第二邊；

所述用戶信息表示層，用于生成表示所述商品信息節點的特征的商品信息向量；

所述第一用戶表示層，用于根據所述商品信息向量、所述第二邊，生成表示所述用戶節點的特征的第一用戶向量；

所述第二用戶表示層，用于根據所述第一用戶向量、所述第一邊，生成表示所述用戶節點的特征的第二用戶向量；

所述用戶畫像構建層，用于根據所述第二用戶向量，構建所述用戶節點的用戶畫像。

3.根據權利要求2所述的構建用戶畫像的方法，其特征在于，所述用戶信息異構圖的節點還包括：用于描述所述商品信息的商品屬性信息節點；所述用戶信息異構圖的第三邊指示了所述商品屬性信息與所述商品信息之間的關聯。

4.根據權利要求3所述的構建用戶畫像的方法，其特征在于，所述圖神經網絡還包括：商品屬性信息表示層；其中，

所述商品屬性信息表示層，用于生成表示所述商品屬性信息節點的特征的商品屬性信息向量；

所述用戶信息表示層，用于根據所述商品屬性信息向量、所第三邊，生成表示所述商品信息節點的特征的商品信息向量。

5.根據權利要求2所述的構建用戶畫像的方法，其特征在于，所述用戶信息異構圖中的用戶節點中的第一用戶節點具有用戶畫像標簽，所述用戶信息異構圖中的用戶節點中的第二用戶節點不具有用戶畫像標簽，根據所述第一用戶節點、所述第二用戶節點、所述商品信息節點、所述第一邊、所述第二邊，基于圖神經網絡，訓練得到用于構建用戶畫像的用戶畫像構建模型。

6.一種構建用戶畫像的裝置，其特征在于，包括：異構圖獲取模塊、構建模型獲取模塊、用戶畫像構建模塊；其中，

所述異構圖獲取模塊，用于獲取用戶信息異構圖，所述用戶信息異構圖的節點包括用戶節點、與所述用戶相關的商品信息節點，所述用戶信息異構圖的第一邊指示了不同的所述用戶之間的關聯、所述用戶信息異構圖的第二邊指示了所述用戶與所述商品信息之間的關聯；

所述構建模型模獲取模塊，用于根據所述用戶節點、所述商品信息節點、所述第一邊、所述第二邊，基于圖神經網絡，訓練得到用于構建用戶畫像的用戶畫像構建模型；

所述用戶畫像構建模塊，用于將待構建用戶相關的商品信息添加至所述用戶信息異構圖，使用所述用戶畫像構建模型，構建所述待構建用戶的用戶畫像。

7.根據權利要求6所述的構建用戶畫像的裝置，其特征在于，所述圖神經網絡包括：用戶信息輸入層、商品信息表示層、第一用戶表示層、第二用戶表示層、用戶畫像構建層；其中，

所述用戶信息輸入層，用于獲取所述用戶信息異構圖，以獲取所述用戶節點、所述商品信息節點、所述第一邊、所述第二邊；

所述用戶信息表示層，用于生成表示所述商品信息節點的特征的商品信息向量；

所述第一用戶表示層，用于根據所述商品信息向量、所述第二邊，生成表示所述用戶節點的特征的第一用戶向量；

所述第二用戶表示層，用于根據所述第一用戶向量、所述第一邊，生成表示所述用戶節點的特征的第二用戶向量；

所述用戶畫像構建層，用于根據所述第二用戶向量，構建所述用戶節點的用戶畫像。